ಸುದ್ದಿಯಲ್ಲಿ ಏಕಿದೆ?
ಕೃಷಿ-ಆಹಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜಾಗತಿಕ ಉಪಕ್ರಮದ (Global Initiative on Artificial Intelligence for Agri-Food Systems) ಎರಡನೇ ಸಭೆಯು ಅಕ್ಟೋಬರ್ 10 ರಂದು ನವದೆಹಲಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯಿತು. ಭಾರತದ ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ಭಾರತೀಯ ಕೃಷಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಂಡಳಿಯು ಇಂಡಿಯಾ ಮೊಬೈಲ್ ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ ಜೊತೆಗೆ ಇದನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿದ್ದವು. ಭಾಗವಹಿಸಿದವರು ಕೃಷಿ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು, ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬೇಕಾದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು. ಇದಕ್ಕೂ ಮುನ್ನ ನಡೆದ ಎರಡು ದಿನಗಳ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಹ ತಂಡಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದವು. ಬೆಳೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳವರೆಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆಹಾರ-ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಬೆಸೆಯುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಇವು ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಸಮನ್ವಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಾಗಿದ್ದವು; ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಸಾಧನಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಜಮೀನುಗಳಲ್ಲಿ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿವೆ ಎಂದು ಈ ಸಭೆಯು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿಲ್ಲ.
ಆಹಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹಲವು ಬಗೆಯ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವೇಕಿದೆ
ಈ ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಶ್ವಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಒಕ್ಕೂಟವು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪಾಲುದಾರರಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಸಂಸ್ಥೆ, ಕೃಷಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿನ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನಿಧಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವ ಆಹಾರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಸೇರಿವೆ. ಇವುಗಳ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯು ಸಂವಹನ, ಕೃಷಿ ಜ್ಞಾನ, ಗ್ರಾಮೀಣಾಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಆಹಾರ ಭದ್ರತೆಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಒಂದೇ ಚರ್ಚೆಗೆ ತರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಕೃಷಿ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಕೇವಲ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಅದು ಆಹಾರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗಿನ ನೈಜ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು.
ಒಂದು ಕೃಷಿ-ಆಹಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು (agri-food system) ಕೇವಲ ಬೇಸಾಯವನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಬೆಸೆಯುವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಉಪಕ್ರಮದ ಪ್ರಕಟಿತ ಕೆಲಸವು ಆ ಸರಪಳಿಯಾದ್ಯಂತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಹೊಲದ ಮಟ್ಟದ ಸಲಹಾ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದೇ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ. ಇವೆರಡನ್ನೂ ಕೇವಲ ಅವುಗಳ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲದೇ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಣಯಿಸಬಾರದು; ಉಪಯುಕ್ತತೆಯು ಅದು ಒಬ್ಬರಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ವೀಕ್ಷಣೆಗಳಿಂದ ಶಿಫಾರಸಿನವರೆಗೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ AI, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಥವಾ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಲ್ಲದು. ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸಂವೇದಕಗಳು, ಹವಾಮಾನ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳು ಬೆಳೆಗಳು ಹಾಗೂ ಅವುಗಳ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಪರಿಸರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಲ್ಲವು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಎಂಬುದು ಅಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಭೌತಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ; ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ. ಶಿಫಾರಸು ಎಂಬುದು ಮತ್ತೊಂದು ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಇರಿಸುವುದು ಕೇವಲ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದರಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಲಹೆ ಏಕೆ ಸಿಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಂಭಾವ್ಯ ಬೆಳೆ ರೋಗವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಇದು ಒಂದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ಕಲಿತ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಉಪಯುಕ್ತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಬೆಳೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ರೈತರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತಿರಬೇಕು. ಇದು ಕೇವಲ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆಯೇ ಹೊರತು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ ವಿಜೇತರ ಕುರಿತಾದ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯಲ್ಲ. ಆಯ್ದ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲಿನ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾದ ಫಲಿತಾಂಶವೊಂದೇ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೃಷಿ ಬಳಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆ ಸೇವೆಯು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತರಿಸಲಾರದು. ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಜನರು ಅದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು.
ಹಂಚಿಕೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ
ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (Interoperability) ಎಂದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲವು ಮತ್ತು ಬಳಸಬಲ್ಲವು ಎಂದರ್ಥ. ಒಂದು ಸಂವೇದಕವು ಒಂದು ಮಾನಕವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕೆಯು ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಊಹಿಸಿಕೊಂಡರೆ, ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು ಇಂತಹ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಿಲ್ಲದಿರುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಹಾಗೂ ವಿಭಿನ್ನ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ನವದೆಹಲಿ ಸಭೆಯು ಈ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿತು. ಆ ಸಂಘಟನಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸವು ಸಹಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾನದಂಡವೂ ಅಂತಿಮಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅದುವೇ ಪುರಾವೆಯಲ್ಲ.
ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಕಲ್ಪನೆಯು ಜಮೀನನ್ನು ತಲುಪದಂತೆ ಯಾವುದು ತಡೆಯಬಹುದು?
ಕೃಷಿ AI ಕುರಿತ ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಸಂಸ್ಥೆ ಹಾಗೂ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಒಕ್ಕೂಟದ ಜಂಟಿ ಪ್ರಕಟಣೆಯು ಸಂಪರ್ಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆ, ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನದ ಅಡೆತಡೆಗಳೆಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. AI ಯಾವಾಗಲೂ ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಭಾವಿಸುವ ಬದಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರ್ಯಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಇದು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಳವಾದ ಸಲಹಾ ಸೇವೆ ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿತ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಪರ್ಕದ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ರೈತ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಧಾನವು ಆ ಸೇವೆಯು ಏನನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ವೆಚ್ಚವೆಷ್ಟು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತದೆ.
ಇದೇ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯು ಸ್ಥಳೀಯರ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತವು ಮುಗಿದ ನಂತರ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಹೊಸ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಸಲಹಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿಡಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಕೇವಲ ಪ್ರದರ್ಶನದಲ್ಲಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಖರತೆಯನ್ನಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು. ಇವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಬೇಕಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಗತ್ಯಗಳಾಗಿವೆಯೇ ಹೊರತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ಕಾರಣಗಳಲ್ಲ.
ಉಪಸಂಹಾರ
ರೈತರು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದಾದ ಸೇವೆಯಾಗಿ ಕೃಷಿ AI ಹೇಗೆ ರೂಪುಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬ ಉಪಯುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಸುತ್ತ ಈ ಸಭೆಯು ಸಹಕಾರವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪುರಾವೆ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗೆಟುಕುವ ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಹ್ಯಾಕಥಾನ್‌ಗಳು ಭರವಸೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲವು, ಆದರೆ ಕ್ಷೇತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಆ ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆಯ್ದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಬಳಕೆದಾರರು, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯೊಂದಿಗೆ ಬೆಸೆಯುವುದು ಮುಂದಿನ ಹಂತವಾಗಿದೆ.