ஏஐகோஷ் பட்டறை: ஏஐக்கான இந்தியாவின் பகிர் தரவு

செய்திகளில் ஏன்?

IndiaAI Mission 20 ஆகஸ்ட் 2026 அன்று புது தில்லியில் உள்ள India Habitat Centre-ல் ஒரு AIKosh பயிலரங்கத்தை ஏற்பாடு செய்தது. அரசு, பல்கலைக்கழகங்கள், தொழில்துறை மற்றும் start-up-களிலிருந்து பங்கேற்பாளர்கள் வந்தனர். இந்தியாவின் தரவு எவ்வாறு பயனுள்ள மற்றும் பொறுப்பான Artificial Intelligence-க்கு ஆதரவளிக்க முடியும் என்பது குறித்து அவர்கள் விவாதித்தனர். அவர்களின் தேர்வுகள் தளத்தின் மீதான நம்பிக்கையை வடிவமைக்கும்.

AIKosh என்பது தரவுத்தொகுப்புகள், மாதிரிகள், கருவித்தொகுப்புகள் மற்றும் மேம்பாட்டு வளங்களுக்கான மிஷனின் தேசிய தளமாகும். பயிலரங்கம் பங்களிப்புகள், தரம் மற்றும் நடைமுறைப் பயன்பாடு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தியது. Artificial Intelligence அமைப்புகள் நம்பகமான தரவை பெரிதும் நம்பியிருப்பதால் இந்த நிகழ்வு முக்கியமானது. ஒரு பெரிய களஞ்சியம் மட்டும் நியாயம், சட்டபூர்வமான தன்மை அல்லது பயன்பாட்டை உத்தரவாதப்படுத்த முடியாது. வலுவான ஆவணங்கள் மற்றும் பாதுகாப்புகளுடன் கூடிய பங்களிப்புகளையும் விவாதம் ஆராய்ந்தது.

AIKosh என்ன வழங்குகிறது

AIKosh வெவ்வேறு Artificial Intelligence வளங்களை தேடக்கூடிய ஒரு தளமாக கொண்டுவருகிறது. பயனர்கள் தரவுத்தொகுப்புகள், முன் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட மாதிரிகள், கருவித்தொகுப்புகள் மற்றும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைக் கண்டறியலாம். தளம் ஒருங்கிணைந்த மேம்பாட்டு சூழலுடன் (integrated development environment) ஒரு sandbox-ஐயும் வழங்குகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் தரவை ஆராயலாம் மற்றும் சில பணிப்பாய்வுகளை சோதிக்கலாம். AI-தயார்நிலை மதிப்பெண் பயனர்களுக்கு தரவுத்தொகுப்பின் தரம் மற்றும் பயன்பாட்டினை ஆராய உதவுகிறது.

இந்த தளம் மாணவர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், start-up-கள், அரசு அமைப்புகள் மற்றும் நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்களுக்கு சேவை செய்கிறது. இந்திய தரவுகள் மற்றும் மாதிரிகளுக்கான தடைகளைக் குறைப்பதே இதன் நோக்கமாகும். தனியுரிம தரவுத்தொகுப்புகள் அல்லது விலையுயர்ந்த உள்கட்டமைப்புக்கு சிறிய குழுக்களிடம் பணம் இல்லாமல் இருக்கலாம். பகிரப்பட்ட வளங்கள் ஆரம்ப வளர்ச்சியை சுருக்கலாம். அவை பொது-நலன் சார்ந்த பிரச்சனைகளை கண்டுபிடிப்பாளர்களுக்கு அதிகம் தெரியப்படுத்தவும் முடியும்.

IndiaAI Mission-க்குள் அதன் இடம்

மார்ச் 2024-ல் IndiaAI Mission-க்கு Union Cabinet ஒப்புதல் அளித்தது. இந்த மிஷன் ஐந்து ஆண்டுகளில் ₹10,371.92 கோடி பட்ஜெட் ஒதுக்கீட்டைக் கொண்டுள்ளது. Digital India Corporation-ன் கீழ் உள்ள சுதந்திரமான வணிகப் பிரிவான IndiaAI இதை செயல்படுத்துகிறது. Ministry of Electronics and Information Technology கொள்கை கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. AIKosh இந்த பரந்த திட்டத்தின் தரவுத்தொகுப்புத் தூணைக் குறிக்கிறது.

மற்ற தூண்கள் கம்ப்யூட் திறன், உள்நாட்டு மாதிரிகள், பயன்பாட்டு மேம்பாடு மற்றும் எதிர்கால திறன்களை உள்ளடக்கியது. இந்த மிஷன் start-up நிதியுதவி மற்றும் பாதுகாப்பான Artificial Intelligence-ஐயும் உள்ளடக்கியது. இந்த பாகங்கள் ஒன்றையொன்று சார்ந்துள்ளன. பொருத்தமான தரவு இல்லாத கம்ப்யூட் வரையறுக்கப்பட்ட பொது மதிப்பையே உருவாக்குகிறது. திறன்கள் இல்லாத தரவைப் பயன்படுத்துவது கடினமாகவே உள்ளது. பாதுகாப்பு முடிவில் அமர்வதை விட ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் செயல்பட வேண்டும்.

இந்த தளம் எவ்வாறு தொடங்கப்பட்டது

அரசாங்கம் AIKosha என்ற பெயரில் மார்ச் 2025-ல் IndiaAI Datasets Platform-ஐ அறிமுகப்படுத்தியது. பொதுப் பக்கங்கள் இப்போது AIKosh-ஐ பரவலாகப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த வெளியீடு IndiaAI Compute Portal-ஐயும் அறிமுகப்படுத்தியது. ஒன்றாக, இந்த சேவைகள் தரவு, மாதிரிகள் மற்றும் தள்ளுபடியுடன் கூடிய கம்ப்யூட்டிங் அணுகலை வழங்க முற்பட்டன. ஒரு யோசனையிலிருந்து சோதிக்கப்பட்ட முன்மாதிரிக்கு (prototype) மாற இந்தக் கலவை குழுக்களுக்கு உதவும்.

தளத்தின் அதிகாரப்பூர்வ பணி மாறுபட்ட துறைகள் மற்றும் ஆதாரங்களுக்கான அணுகலை வலியுறுத்துகிறது. இதில் விவசாயம், சுகாதாரம், போக்குவரத்து, மொழிகள் மற்றும் நிர்வாகம் ஆகியவை அடங்கும். சில தரவுத்தொகுப்புகள் நேரடியாக ஹோஸ்ட் செய்யப்படுகின்றன, மற்றவை வெளிப்புற ஹோல்டருக்கு திருப்பி விடப்படுகின்றன. அணுகல் திறந்ததாகவோ அல்லது கட்டுப்படுத்தப்பட்டதாகவோ இருக்கலாம். ஒவ்வொரு தரவுத்தொகுப்பும் அதன் ஆதாரம், உரிமம், நோக்கம் மற்றும் புதுப்பிப்பு அட்டவணை ஆகியவற்றைக் குறிப்பிட வேண்டும். ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு முன்பு பயனர்களுக்கு அந்த சூழல் தேவை.

இந்தியத் தரவுத்தொகுப்புகள் ஏன் முக்கியம்

பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் பல மாதிரிகள் சில நாடுகள் மற்றும் மொழிகளில் குவிந்துள்ள தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன. அவை இந்திய உச்சரிப்புகள், எழுத்துக்கள் மற்றும் உள்ளூர் நிறுவனங்களில் மோசமாகச் செயல்படக்கூடும். இந்தியாவின் சமூக மற்றும் புவியியல் பன்முகத்தன்மை மேலும் மாறுபாட்டை உருவாக்குகிறது. சிறந்த தேசிய தரவுத்தொகுப்புகள் குருட்டுப் புள்ளிகளைக் குறைக்கலாம். அவை பயிர் ஆலோசனைகள், பேச்சு கருவிகள், பொது சேவைகள் மற்றும் அறிவியல் ஆராய்ச்சிக்கு ஆதரவளிக்க முடியும்.

பிரதிநிதித்துவம் என்பது வெறுமனே அளவு சார்ந்த கேள்வி அல்ல. தரவு சிறிய மொழிகள், கிராமப்புறங்கள், பெண்கள் மற்றும் ஓரங்கட்டப்பட்ட சமூகங்களை உள்ளடக்க வேண்டும். லேபிள்கள் உள்ளூர் அர்த்தத்தை பிரதிபலிக்க வேண்டும். வரலாற்று ஆவணங்கள் கடந்தகால பாகுபாடுகளைக் கொண்டிருக்கலாம். அவற்றின் மீது பயிற்றுவிப்பது அந்த சார்புநிலையை மீண்டும் உருவாக்கலாம். எனவே தரவுத்தொகுப்பு அட்டைகள் சேகரிப்பு, இடைவெளிகள், நோக்கம் கொண்ட பயன்கள் மற்றும் பொருத்தமற்ற பயன்களை விவரிக்க வேண்டும்.

தரவு நிர்வாகம் மற்றும் ஒப்புதல்

பயனுள்ள தரவு இன்னும் தனிப்பட்ட அல்லது முக்கியமான தகவல்களைக் கொண்டிருக்கலாம். பங்களிப்பாளர்கள் சேகரிப்பு மற்றும் பகிர்வுக்கான சட்டபூர்வமான அடிப்படையை நிறுவ வேண்டும். தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டிகளுக்கு நீக்குதல் அல்லது வலுவான பாதுகாப்பு தேவை. ஒரு நோக்கத்திற்காகப் பெறப்பட்ட ஒப்புதல் ஒவ்வொரு பிந்தைய மாதிரியையும் உள்ளடக்காது. சுகாதாரம் அல்லது நலன்புரிப் பதிவுகளுக்கு முழுமையான திறந்த தன்மையை விட கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அணுகல் பாதுகாப்பாக இருக்கலாம்.

இந்தியாவின் Digital Personal Data Protection Act, 2023 டிஜிட்டல் தனிப்பட்ட தரவைச் சுற்றி கடமைகளை உருவாக்குகிறது. துறைசார் சட்டங்கள் மற்றும் ஒப்பந்தங்கள் மேலதிக நிபந்தனைகளைச் சேர்க்கலாம். AIKosh பங்களிப்பாளர்களுக்கு அறிவுசார் சொத்து மற்றும் உரிமச் சரிபார்ப்புகளும் தேவை. ஒரு பொது இணையதளம் ஒவ்வொரு தரவுத்தொகுப்பையும் சுதந்திரமாக மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடியதாக மாற்றுவதில்லை. பயனர்கள் தரவிறக்கம் செய்வதற்கு அல்லது பயிற்றுவிப்பதற்கு முன் கூறப்பட்ட உரிமம் மற்றும் ஆதார விதிமுறைகளைப் படிக்க வேண்டும்.

தரம், தோற்றம் மற்றும் பராமரிப்பு

Artificial Intelligence அமைப்புகள் அவற்றின் தரவிலிருந்து குறைபாடுகளைப் பெறுகின்றன. விடுபட்ட புலங்கள், நகல் பதிவுகள் மற்றும் தவறான லேபிள்கள் முடிவுகளை சிதைக்கலாம். பழைய தரவு மாறியுள்ள கொள்கைகள் அல்லது எல்லைகளைப் பிரதிபலிக்கலாம். AIKosh-ன் தர மதிப்பீட்டு முறை கண்டுபிடிப்பிற்கு உதவலாம், ஆனால் அது விளக்கக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும். எந்தவொரு மதிப்பெண்ணின் பின்னணியிலும் உள்ள அடிப்படைக் காரணங்கள் பயனர்களுக்குத் தேவை. ஒரு ஒற்றை எண் டொமைன் மதிப்பாய்வை மாற்ற முடியாது.

தரவு எங்கிருந்து உருவானது மற்றும் அது எவ்வாறு மாறியது என்பதை தோற்றம் (provenance) காட்டுகிறது. பதிப்பு வரலாறு திருத்தங்கள் மற்றும் நீக்கங்களைப் பதிவு செய்ய வேண்டும். இனப்பெருக்கம் செய்வதற்கான (reproducibility) நிலையான அடையாளங்காட்டிகளும் மாதிரி உருவாக்குநர்களுக்கு தேவை. புதுப்பிப்பு பொறுப்புகளை அரசு அமைப்புகள் வெளியிட வேண்டும். கைவிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளின் அசல் சேகரிப்பு சரியாக இருந்தாலும் அவை தவறாக வழிநடத்தலாம். எனவே பராமரிப்பு நிதியுதவி தரவு உள்கட்டமைப்பின் ஒரு பகுதியாகும்.

பயிலரங்கம் முதல் பொது மதிப்பு வரை

புது தில்லி பயிலரங்கம் பங்களிப்பாளர்கள் மற்றும் பயனர்களை பகிரப்பட்ட பிரச்சனைகளைச் சுற்றி ஒன்றிணைத்தது. அந்த விவாதம் விடுபட்ட துறைகள் மற்றும் கடினமான அணுகல் விதிகளை அடையாளம் காண முடியும். இது பொதுவான ஆவணப்படுத்தல் தரங்களையும் மேம்படுத்த முடியும். இருப்பினும், பதிவேற்றப்பட்ட கோப்புகளால் மட்டுமே வெற்றியை அளவிடக்கூடாது. மறுபயன்பாடு, ஆராய்ச்சித் தரம் மற்றும் பொது விளைவுகளே அதிகம் முக்கியம். வளங்கள் மாறுபட்ட பயனர்களுக்குச் சேவை செய்கின்றனவா என்பதை சுதந்திரமான தணிக்கைகள் சோதிக்க முடியும்.

மாணவர் திட்டங்கள் மற்றும் சக மதிப்பாய்வு மூலம் பல்கலைக்கழகங்கள் சிறப்புப் பங்காற்ற முடியும். Start-up-கள் நடைமுறை இடைவெளிகளைக் கண்டறிந்து கருவிகளை உருவாக்க முடியும். அரசு அமைப்புகள் பாதுகாப்புகளுடன் அதிக மதிப்புள்ள நிர்வாகத் தரவை வெளியிட முடியும். சிவில் சமூகம் விலக்கு மற்றும் தவறான பயன்பாட்டை சுட்டிக்காட்ட முடியும். ஒரு ஆரோக்கியமான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்கு நான்கு குழுக்களும் தேவை. எந்தவொரு ஒற்றை நிறுவனமும் Artificial Intelligence-ன் ஒவ்வொரு சமூக தாக்கத்தையும் மதிப்பிட முடியாது.

அதிக தரவு தானாகவே சிறந்த தரவு அல்ல

AIKosh அணுகல் தடைகளைக் குறைத்து இந்தியக் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு ஆதரவளிக்க முடியும். அதன் நீண்ட கால மதிப்பு தோற்றம், பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் சட்டபூர்வமான பயன்பாடு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. வழக்கமான புதுப்பிப்புகள் மற்றும் தெளிவான உரிமங்கள் அவசியம். தரம் புரிந்து கொள்ளக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும், மதிப்பெண்ணாக மட்டுமே காட்டப்படக்கூடாது.

முடிவுரை

இந்தியாவின் Artificial Intelligence உள்கட்டமைப்பில் உள்ள ஒரு முக்கியமான இடைவெளியை AIKosh நிவர்த்தி செய்கிறது. பகிரப்பட்ட தரவு மற்றும் மாதிரிகள் பெரிய நிறுவனங்களைத் தாண்டி பங்கேற்பை விரிவுபடுத்த முடியும். பயிலரங்கம் பங்களிப்பாளர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பயனர்களுக்கிடையிலான இணைப்புகளை வலுப்படுத்த முடியும். ஆயினும் அணுகல் பொறுப்புடன் வளர வேண்டும். தனியுரிமை, சார்புநிலை மற்றும் உரிம இணக்கம் ஆகியவை தளத்தின் அன்றாட செயல்பாட்டிற்கு சொந்தமானவை.

வலிமையான தேசிய களஞ்சியம் பெரியதாக இருப்பதுடன் நம்பகமானதாகவும் இருக்கும். ஒவ்வொரு வளத்தையும் யார், ஏன் உருவாக்கினார்கள் என்பதை பயனர்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும். தரவுகளில் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படும் சமூகங்கள் பாதுகாப்பு மற்றும் நியாயமான விளைவுகளுக்குத் தகுதியானவை. வெளிப்படையான தரச் சோதனைகள் AIKosh-ஐ கண்டுபிடிப்புகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக மாற்றும். பொறுப்பான பராமரிப்பு இந்த தளம் நீடித்த பொது உள்கட்டமைப்பாக மாறுமா என்பதை தீர்மானிக்கும்.