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डब्ल्यूएमओ को उम्मीद है कि अल नीनो दिसंबर के चरम की ओर मजबूत होगा

First brief 9 Oct, 12:10 pm IST Updated 9 Oct, 12:10 pm IST 0 developments 1 min read
El Niño: Pacific winds and warm water (schematic).
NOAA · Public domain

Where it stands

विश्व मौसम विज्ञान संगठन (डब्ल्यूएमओ) को उम्मीद है कि मौजूदा अल नीनो दिसंबर के आसपास चरम पर पहुंचने से पहले और मजबूत होगा। इसका 8 अक्टूबर का अनुमान लगभग 100% संभावना देता है कि अल नीनो फरवरी 2027 तक बना रहेगा। यह प्रशांत जलवायु पैटर्न के बारे में एक पूर्वानुमान है, न कि हर जगह समान मौसम का वादा। अल नीनो तब विकसित होता है जब मध्य और पूर्वी उष्णकटिबंधीय प्रशांत महासागर असामान्य रूप से गर्म हो जाता है और वायुमंडल प्रतिक्रिया करता है। बदला हुआ महासागर और हवा का पैटर्न यह बदल देता है कि गर्मी और नमी हवा में कहां प्रवेश करती है। यह प्रशांत महासागर से बहुत दूर वर्षा और तापमान को बदल सकता है, जिससे खेती, पानी की आपूर्ति और आपदा जोखिम प्रभावित होते हैं। यह अनुमान अक्टूबर-दिसंबर के दौरान दुनिया के अधिकांश हिस्सों में औसत से अधिक गर्म स्थितियों की अधिक संभावना दर्शाता है। यह भारतीय उपमहाद्वीप सहित व्यापक क्षेत्रों में औसत से कम वर्षा की अधिक संभावना भी दर्शाता है। यह स्थापित नहीं करता है कि हर भारतीय जिला सूखा रहेगा या कोई विशेष फसल विफल हो जाएगी। बुवाई, सिंचाई या बाढ़ की तैयारी के बारे में निर्णय लेने से पहले स्थानीय पूर्वानुमान अभी भी आवश्यक हैं। व्यावहारिक संदेश अद्यतन पूर्वानुमानों को देखते हुए बदले हुए जोखिमों के लिए तैयार रहना है। अल नीनो के जारी रहने का विश्वास एक स्थान पर वर्षा के बारे में निश्चितता के समान नहीं है।

Background

आम तौर पर, व्यापारिक हवाएं भूमध्य रेखा के पास उष्णकटिबंधीय प्रशांत महासागर में पश्चिम की ओर बहती हैं, जो गर्म सतही पानी को एशिया और ऑस्ट्रेलिया की ओर धकेलती हैं। ठंडा पानी दक्षिण अमेरिकी तट के करीब ऊपर उठ सकता है। इससे गर्म पश्चिमी प्रशांत और ठंडे पूर्वी हिस्से के बीच एक व्यापक अंतर पैदा होता है। अल नीनो के दौरान, व्यापारिक हवाएं कमजोर हो जाती हैं और गर्म पानी पूर्व की ओर आगे तक फैल जाता है। बारिश पैदा करने वाली गतिविधि भी बदल जाती है क्योंकि गर्म समुद्र का पानी वायुमंडल को गर्मी और नमी की आपूर्ति करता है। वायुमंडल इन परिवर्तनों को परिवर्तित परिसंचरण पैटर्न के माध्यम से महासागर से परे ले जाता है। इस तरह एक प्रशांत घटना दूर के क्षेत्रों में मौसम को प्रभावित कर सकती है। अल नीनो एक प्राकृतिक महासागर-वायुमंडल चक्र का एक चरण है; ला नीना इसका ठंडा प्रतिरूप है। न तो इसका मतलब यह है कि मानव-जनित वार्मिंग रुक गई है या उलट गई है। अल नीनो गर्म वैश्विक पृष्ठभूमि के ऊपर महासागर में संग्रहीत गर्मी को वायुमंडल में छोड़ सकता है। पूर्वानुमान कंप्यूटर मॉडल के साथ वैज्ञानिक प्रेक्षणों को जोड़ते हैं। उपग्रह, समुद्र में तैरने वाले उपकरण (ओशन बॉय) और अन्य उपकरण पानी के तापमान और हवाओं को ट्रैक करने में मदद करते हैं। पूर्वानुमानों में समानता से विश्वास बढ़ सकता है, लेकिन स्थानीय मौसम अभी भी अन्य प्रभावों पर भी निर्भर करता है। एक मौसमी अनुमान कई महीनों में संभावित स्थितियों का वर्णन करता है। यह बारिश के हर दिन की पहचान नहीं कर सकता या एक खेत के लिए बारिश की गारंटी नहीं दे सकता। इसलिए किसानों और जल प्रबंधकों को एक मजबूत होते अल नीनो के बारे में व्यापक चेतावनी के साथ-साथ क्षेत्रीय और स्थानीय पूर्वानुमानों की आवश्यकता होती है।

How it developed

  1. 8 October 2026
    How it started

    देखी गई वार्मिंग पूर्वानुमान का समर्थन करती है, लेकिन अभी तक कोई रिकॉर्ड स्थापित नहीं हुआ है

    नीनो 3.4 क्षेत्र में, तापमान विसंगति जून में 1.6°C से बढ़कर अगस्त में 2.5°C हो गई। डब्ल्यूएमओ का अक्टूबर-दिसंबर पूर्वानुमान औसत इस अनुमान में उपयोग किए गए 1993-2009 संदर्भ से लगभग 3.7°C ऊपर है। वह आंकड़ा एक उष्णकटिबंधीय प्रशांत क्षेत्र से संबंधित है, न कि दुनिया के औसत तापमान में 3.7°C की वृद्धि से। 13 केंद्रों के पूर्वानुमान इस अनुमान में योगदान करते हैं। डब्ल्यूएमओ का कहना है कि यह प्रकरण देखे गए सबसे मजबूत प्रकरणों में से एक बन सकता है, जिसके दिसंबर के आसपास चरम पर पहुंचने की उम्मीद है। अंतिम ताकत मापने के लिए भविष्य का परिणाम बनी हुई है, न कि पहले से ही पुष्ट किया गया रिकॉर्ड।

Why it matters for UPSC

GS1 · Climate; GS3 · Agriculture and disaster management

अल नीनो के पीछे महासागर-वायुमंडल लिंक और दूर की वर्षा पर इसके प्रभावों को स्पष्ट करें। एक मौसमी संभावना को स्थानीय मौसम की भविष्यवाणी से अलग करें। जलवायु जानकारी को जल प्रबंधन और कृषि योजना के साथ जोड़ें, बिना किसी वैश्विक पैटर्न को गारंटीकृत स्थानीय परिणाम माने।

Key terms

अल नीनो (El Niño)उष्णकटिबंधीय प्रशांत क्षेत्र में युग्मित महासागर-वायुमंडल पैटर्न का गर्म चरण। मध्य और पूर्वी प्रशांत क्षेत्र में असामान्य रूप से गर्म पानी बदलती हवाओं और वर्षा के साथ परस्पर क्रिया करता है। इसके प्रभाव महासागर से बहुत दूर तक फैल सकते हैं, लेकिन वे क्षेत्रों और घटनाओं के बीच भिन्न होते हैं।
व्यापारिक हवाएँ (Trade winds)लगातार चलने वाली हवाएँ जो आमतौर पर भूमध्य रेखा के पास उष्णकटिबंधीय प्रशांत क्षेत्र में पश्चिम की ओर बहती हैं। वे गर्म सतही पानी को पश्चिमी प्रशांत की ओर धकेलती हैं। अल नीनो के दौरान उनका कमजोर होना गर्म पानी को पूर्व की ओर फैलने में मदद करता है और सामान्य वर्षा पैटर्न को बदल देता है।
एन्सो (ENSO)अल नीनो-दक्षिणी दोलन व्यापक चक्र है जिसमें प्रशांत महासागर का तापमान और उसके ऊपर का वायुमंडल शामिल है। अल नीनो इसका गर्म चरण है और ला नीना इसका ठंडा चरण है। तटस्थ स्थितियां भी संभव हैं; चक्र एक निश्चित वार्षिक समय सारिणी का पालन नहीं करता है।
नीनो 3.4 क्षेत्र (Niño 3.4 region)समुद्र-सतह के तापमान में परिवर्तन को ट्रैक करने के लिए उपयोग किया जाने वाला मध्य भूमध्यरेखीय प्रशांत का एक निगरानी क्षेत्र। इसकी तापमान विसंगति अल नीनो के विकास का वर्णन करने में मदद करती है। वहां एक बड़ी विसंगति को पूरे ग्रह पर समान वृद्धि के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाना चाहिए।
तापमान विसंगति (Temperature anomaly)मापे गए या पूर्वानुमानित तापमान और निर्दिष्ट संदर्भ औसत के बीच का अंतर। संख्या की व्याख्या करते समय संदर्भ अवधि मायने रखती है। इस अनुमान में 3.7°C का आंकड़ा 1993-2009 के क्षेत्रीय संदर्भ का उपयोग करता है, न कि वैश्विक जलवायु लक्ष्यों में उपयोग की जाने वाली पूर्व-औद्योगिक आधार रेखा का।
मौसमी अनुमान (Seasonal outlook)एक मौसम में संभावित औसत स्थितियों का पूर्वानुमान, जो आमतौर पर संभावनाओं के माध्यम से व्यक्त किया जाता है। यह असामान्य गर्मी या वर्षा की कमी जैसे व्यापक जोखिमों के लिए योजना बनाने में समर्थन करता है। यह दैनिक पूर्वानुमान नहीं है और हर शहर या खेत के लिए सटीक मौसम स्थापित नहीं कर सकता है।
डब्लूएमओ (WMO)विश्व मौसम विज्ञान संगठन (डब्ल्यूएमओ) मौसम, जलवायु और पानी पर अंतर्राष्ट्रीय सहयोग का समर्थन करने वाली संयुक्त राष्ट्र की एजेंसी है। इसका अनुमान कई केंद्रों के पूर्वानुमानों पर आधारित है। राष्ट्रीय मौसम एजेंसियां अपने देशों के भीतर निर्णयों के लिए अधिक स्थानीय रूप से प्रासंगिक जानकारी प्रदान करती हैं।
Sources (2)
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