വാർത്തകളിൽ എന്ത് കൊണ്ട്?
ഇന്ത്യയിലെയും ശ്രീലങ്കയിലെയും സമൂഹങ്ങൾക്കിടയിലെ gut bacteria സംബന്ധിച്ച വലിയൊരു താരതമ്യ പഠനം ഗവേഷകർ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. 10 സമൂഹങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള 575 ആരോഗ്യമുള്ള മുതിർന്നവരെ പഠനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി. ഇത് South Asian MicroBiome ARray, അല്ലെങ്കിൽ SAMBAR, ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ചു. ദക്ഷിണേഷ്യയിലുടനീളം നഗരവൽക്കരണം ഒരേപോലെയുള്ള microbial മാറ്റം ഉണ്ടാക്കുന്നില്ലെന്ന് ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.
Microbiota-യും microbiome-ഉം
Gut microbiota എന്നാൽ ദഹനനാളിയിൽ ജീവിക്കുന്ന സൂക്ഷ്മാണുക്കൾ എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. അവയുടെ കൂട്ടായ ജനിതക വസ്തുക്കളും പ്രവർത്തനങ്ങളും gut microbiome-ൽ ഉൾപ്പെടാം. Bacteria ഒരു പ്രധാന പഠന ഘടകമായി മാറുന്നു. വൈറസുകൾ, ഫംഗസുകൾ, മറ്റ് സൂക്ഷ്മാണുക്കൾ എന്നിവയും ഉണ്ട്.
ഈ ജീവികൾ ഭക്ഷണക്രമം, ഉപാപചയം, പ്രതിരോധ സംവിധാനം എന്നിവയുമായി ഇടപഴകുന്നു. മനുഷ്യ എൻസൈമുകൾക്ക് പൂർണ്ണമായി ദഹിപ്പിക്കാൻ കഴിയാത്ത ചില നാരുകൾ ഇവ പുളിപ്പിക്കുന്നു. അവയുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് കുടലിന്റെ ആവരണത്തെയും വിശാലമായ ശരീരശാസ്ത്രത്തെയും സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയും. ഫലങ്ങൾ microbial സമൂഹത്തെയും ഹോസ്റ്റ് പരിതസ്ഥിതിയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
പഠനം എങ്ങനെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു
ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായും സാംസ്കാരികമായും വൈവിധ്യമുള്ള 10 സമൂഹങ്ങളെ പ്രോജക്റ്റ് പഠിച്ചു. സാമ്പിളെടുക്കൽ ഇന്ത്യയെയും ശ്രീലങ്കയെയും ഉൾപ്പെടുത്തി. ഓരോ സമൂഹത്തിലും ഒരു പരമ്പരാഗത ഗ്രാമീണ പശ്ചാത്തലവും ബന്ധപ്പെട്ട നഗര ഗ്രൂപ്പും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ഘടന അടുത്ത ബന്ധമുള്ള സാംസ്കാരിക പശ്ചാത്തലങ്ങൾക്കുള്ളിൽ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ അനുവദിച്ചു.
വിശാലമായ സമൂഹ വ്യത്യാസങ്ങളിൽ നിന്ന് നഗര ജീവിതത്തെ വേർതിരിക്കാൻ ഈ ജോടിയാക്കിയ രൂപകൽപ്പന സഹായിക്കുന്നു. ഗവേഷകർ ബാക്ടീരിയൽ 16S ribosomal ribonucleic acid സീക്വൻസുകൾ വിശകലനം ചെയ്തു. സാധാരണയായി താരതമ്യം ചെയ്യപ്പെടുന്ന ജനിതക മാർക്കറിലൂടെ ബാക്ടീരിയൽ ഗ്രൂപ്പുകളെ ഈ രീതി തിരിച്ചറിയുന്നു. ഇത് ഓരോ കുടൽ ജീവിയുടെയും പൂർണ്ണമായ പട്ടിക നൽകുന്നില്ല.
ടീം പുതിയ ഡാറ്റയെ ആഗോള microbiome ഡാറ്റാസെറ്റുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു. ഇന്ത്യ, ശ്രീലങ്ക, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സഹകാരികളോടൊപ്പം Birbal Sahni Institute of Palaeosciences ഗവേഷകരും പങ്കുചേർന്നു. പഠനം Gut Microbes എന്ന പിയർ റിവ്യൂഡ് ജേണലിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു.
ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തിയത് എന്ത്
സമൂഹ അംഗത്വവും ഭൂമിശാസ്ത്രവും microbial ഘടനയെ ശക്തമായി രൂപപ്പെടുത്തി. ഗ്രാമങ്ങളിൽ നിന്ന് നഗരങ്ങളിലേക്കുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ എല്ലാ ഗ്രൂപ്പുകളിലും ഒരേപോലെയല്ല. ചില മാറ്റങ്ങൾ പ്രാദേശിക ഭക്ഷണക്രമങ്ങളെയും സാംസ്കാരിക രീതികളെയും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ നഗരവൽക്കരണത്തിന്റെ ഒരൊറ്റ സാർവത്രിക മാതൃക ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുയോജ്യമല്ല.
നഗര ജീവിതവുമായുള്ള പൊതുവായ ബന്ധങ്ങളും പഠനം കണ്ടെത്തി. മുമ്പ് രോഗവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരുന്ന ചില ബാക്ടീരിയൽ ഗ്രൂപ്പുകൾ നഗരങ്ങളിലെ പങ്കാളികളിൽ കൂടുതലായി കാണപ്പെട്ടു. അസോസിയേഷനുകൾ ആ ബാക്ടീരിയകൾ രോഗത്തിന് കാരണമായെന്ന് തെളിയിക്കുന്നില്ല. ഭക്ഷണക്രമം, മരുന്ന്, ശുചിത്വം, വരുമാനം എന്നിവ microbiota-യെയും ആരോഗ്യത്തെയും സ്വാധീനിച്ചേക്കാം.
ചില സമൂഹങ്ങളിൽ ഗോതമ്പ്, പാലുൽപ്പന്നങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട microbial മൊഡ്യൂളുകൾ ഗവേഷകർ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ജനിതക lactase പെർസിസ്റ്റൻസ് അസാധാരണമായി തുടരുന്നിടത്ത് ഇവ അഡാപ്റ്റേഷനെ സഹായിക്കുമെന്ന് അവർ നിർദ്ദേശിച്ചു. വിശദീകരണം ജീവശാസ്ത്രപരമായി വിശ്വസനീയമാണെങ്കിലും അന്തിമ തെളിവല്ല. മെക്കാനിസം സ്ഥാപിക്കാൻ നിയന്ത്രിത പഠനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.
ഭൂമിശാസ്ത്രവും സംസ്കാരവും പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്
ഇന്ത്യയിലും ശ്രീലങ്കയിലും വൈവിധ്യമാർന്ന ഭക്ഷണക്രമങ്ങൾ, കാലാവസ്ഥകൾ, ഉപജീവന സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയുണ്ട്. പുളിപ്പിച്ച ഭക്ഷണങ്ങൾ, ധാന്യങ്ങൾ, മൃഗങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, നാരുകൾ എന്നിവയുടെ ഉപയോഗം വ്യാപകമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. നഗരങ്ങളിലേക്കുള്ള കുടിയേറ്റക്കാർക്ക് നിരവധി എക്സ്പോഷറുകൾ ഒരുമിച്ച് മാറിയേക്കാം. വായു മലിനീകരണം, ആന്റിബയോട്ടിക്കുകൾ, സമ്മർദ്ദം, ശാരീരിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയും മാറിയേക്കാം.
ഒരു നഗരത്തിൽ നിന്നുള്ള ഫലത്തിന് മുഴുവൻ പ്രദേശത്തെയും സ്വയമേവ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയില്ല. 10 സമൂഹങ്ങൾ വിലപ്പെട്ട വൈവിധ്യം നൽകുന്നുവെങ്കിലും എല്ലാ South Asian ജനസംഖ്യയെയും സാമ്പിൾ ചെയ്യുന്നില്ല. ജോടിയാക്കിയ ഘടന ഗ്രൂപ്പുകൾക്കുള്ളിലെ താരതമ്യത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. ഇത് ഡാറ്റാസെറ്റിനെ ഒരു ദേശീയ സെൻസസ് ആക്കുന്നില്ല.
ആരോഗ്യ ഗവേഷണത്തിനായുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ
Microbiome അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള രോഗനിർണ്ണയങ്ങൾക്ക് ഉചിതമായ റഫറൻസ് ജനസംഖ്യ ആവശ്യമാണ്. മറ്റെവിടെയെങ്കിലും അസാധാരണമെന്ന് കരുതുന്ന ഒരു ബാക്ടീരിയൽ പാറ്റേൺ മറ്റൊരു സമൂഹത്തിൽ സാധാരണമായേക്കാം. വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് തെറ്റായ വർഗ്ഗീകരണം കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഭക്ഷണക്രമം, ഉപാപചയ ആരോഗ്യം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രാദേശികമായി പ്രസക്തമായ ചോദ്യങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്താനും അവർക്ക് കഴിയും.
ഫലങ്ങൾ പൊതുവായ probiotic കുറിപ്പടികളെ ന്യായീകരിക്കുന്നില്ല. അടുത്ത ബന്ധമുള്ള ജീവികൾക്കിടയിൽ പോലും Microbial പ്രവർത്തനങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടാം. വാണിജ്യ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സമൂഹ തലത്തിലുള്ള പാറ്റേണുകൾ പുനർനിർമ്മിച്ചേക്കില്ല. വൈദ്യശാസ്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾക്ക് നിർദ്ദിഷ്ട ഇടപെടലിനും അവസ്ഥയ്ക്കും ഇപ്പോഴും ക്ലിനിക്കൽ തെളിവുകൾ ആവശ്യമാണ്.
പരിമിതികളും അടുത്ത ഘട്ടങ്ങളും
പഠനം നിരീക്ഷണപരവും വലിയൊരു പരിധിവരെ ക്രോസ്-സെക്ഷണലുമാണ്. ദീർഘകാല കാരണങ്ങളേക്കാൾ സാമ്പിൾ ചെയ്ത പോയിന്റുകളിലെ ബന്ധങ്ങളാണ് ഇത് തിരിച്ചറിയുന്നത്. 16S സീക്വൻസിംഗിന് പരിമിതമായ സ്പീഷീസുകളും പ്രവർത്തനപരമായ റെസല്യൂഷനുമുണ്ട്. Metagenomic, metabolomic ജോലികൾക്ക് കൂടുതൽ വിശദമായ തെളിവുകൾ ചേർക്കാൻ കഴിയും.
കുടിയേറ്റം എത്ര പെട്ടെന്ന് microbiota മാറ്റുന്നു എന്ന് ആവർത്തിച്ചുള്ള സാമ്പിൾ കാണിച്ചേക്കാം. വിശദമായ ഭക്ഷണ, ഔഷധ രേഖകൾ വ്യാഖ്യാനം മെച്ചപ്പെടുത്തും. Microbial വ്യത്യാസങ്ങൾ പിന്നീടുള്ള ആരോഗ്യ ഫലങ്ങളെ പ്രവചിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നും ഗവേഷകർ പരിശോധിക്കണം. സമൂഹത്തിന്റെ സമ്മതവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഡാറ്റ ഭരണവും അനിവാര്യമായി തുടരുന്നു.
അസോസിയേഷൻ രോഗനിർണ്ണയമല്ല
പഠനം ജനസംഖ്യാ പാറ്റേണുകളും നഗരവൽക്കരണ അസോസിയേഷനുകളും കണ്ടെത്തി. ഒരു വ്യക്തിയിൽ ഒരു പ്രത്യേക ബാക്ടീരിയൽ പ്രൊഫൈൽ രോഗത്തിന് കാരണമാകുമെന്ന് ഇത് സ്ഥാപിച്ചിട്ടില്ല. ക്ലിനിക്കൽ ക്ലെയിമുകൾക്ക് പ്രത്യേക പ്രോസ്പെക്റ്റീവ്, ഇന്റർവെൻഷൻ പഠനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.
ഉപസംഹാരം
വ്യാപകമായി പഠിച്ച പാശ്ചാത്യ ജനസംഖ്യക്കപ്പുറത്തേക്ക് SAMBAR microbiome തെളിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. നഗരവൽക്കരണം നിരവധി ജീവശാസ്ത്രപരമായ പാതകൾ പിന്തുടരുന്നു എന്നതാണ് ഇതിന്റെ പ്രധാന പാഠം. ഭൂമിശാസ്ത്രം, ഭക്ഷണക്രമം, സമൂഹ ചരിത്രം എന്നിവ പ്രധാനമായി തുടരുന്നു. ഭാവിയിലെ ആരോഗ്യ ഉപകരണങ്ങൾ ഈ വൈവിധ്യത്തെ മാനിക്കുകയും കാരണം ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം സ്ഥാപിക്കുകയും വേണം. ഡാറ്റാസെറ്റ് ഗവേഷണത്തിനുള്ള ഒരു അടിത്തറയാണ്, അല്ലാതെ തയ്യാറായ ക്ലിനിക്കൽ പരിശോധനയല്ല.