समाचार में क्यों?
शोधकर्ताओं ने भारत और श्रीलंका के समुदायों के बीच आंत के बैक्टीरिया का एक बड़ा तुलनात्मक अध्ययन प्रकाशित किया है। इस अध्ययन में 10 समुदायों के 575 स्वस्थ वयस्कों को शामिल किया गया था। इसमें South Asian MicroBiome ARray, या SAMBAR, डेटासेट का उपयोग किया गया। परिणाम बताते हैं कि शहरीकरण पूरे दक्षिण एशिया में एक समान माइक्रोबियल परिवर्तन उत्पन्न नहीं करता है।
Microbiota और microbiome
Gut microbiota का अर्थ पाचन तंत्र में रहने वाले सूक्ष्मजीव हैं। Gut microbiome में उनके सामूहिक आनुवंशिक पदार्थ और कार्य भी शामिल हो सकते हैं। बैक्टीरिया इसका एक प्रमुख अध्ययन किया गया घटक बनाते हैं। वायरस, कवक और अन्य सूक्ष्मजीव भी मौजूद होते हैं।
ये जीव आहार, चयापचय और प्रतिरक्षा प्रणाली के साथ परस्पर क्रिया करते हैं। कुछ उन फाइबर को किण्वित करते हैं जिन्हें मानव एंजाइम पूरी तरह से पचा नहीं सकते हैं। उनके उत्पाद आंतों की परत और व्यापक शरीर क्रिया विज्ञान को प्रभावित कर सकते हैं। प्रभाव माइक्रोबियल समुदाय और मेजबान पर्यावरण पर निर्भर करते हैं।
अध्ययन को कैसे डिज़ाइन किया गया
परियोजना ने 10 भौगोलिक और सांस्कृतिक रूप से विविध समुदायों का अध्ययन किया। नमूने में भारत और श्रीलंका शामिल थे। प्रत्येक समुदाय में एक पैतृक ग्रामीण परिवेश और एक संबंधित शहरी समूह शामिल था। इस संरचना ने निकटता से जुड़े सांस्कृतिक परिवेश के भीतर तुलना करने की अनुमति दी।
यह युग्मित डिज़ाइन शहरी जीवन को व्यापक सामुदायिक अंतरों से अलग करने में मदद करता है। शोधकर्ताओं ने बैक्टीरिया के 16S ribosomal ribonucleic acid अनुक्रमों का विश्लेषण किया। यह विधि एक सामान्य रूप से तुलना किए गए आनुवंशिक मार्कर के माध्यम से जीवाणु समूहों की पहचान करती है। यह प्रत्येक gut जीव की एक पूरी सूची प्रदान नहीं करता है।
टीम ने नए डेटा की वैश्विक microbiome डेटासेट के साथ तुलना की। Birbal Sahni Institute of Palaeosciences के शोधकर्ताओं ने भारत, श्रीलंका और United States के सहयोगियों के साथ मिलकर काम किया। यह अध्ययन पीयर-रिव्यूड जर्नल Gut Microbes में प्रकाशित हुआ था।
शोधकर्ताओं ने क्या पाया
सामुदायिक सदस्यता और भूगोल ने माइक्रोबियल संरचना को दृढ़ता से आकार दिया। ग्रामीण-से-शहरी अंतर सभी समूहों में एक समान नहीं थे। कुछ परिवर्तनों ने स्थानीय आहार और सांस्कृतिक प्रथाओं को दर्शाया। इसलिए शहरीकरण का एक एकल सार्वभौमिक मॉडल डेटा पर ठीक से फिट नहीं बैठा।
अध्ययन में शहरी जीवन के साथ सामान्य जुड़ाव भी पाए गए। पहले बीमारी से जुड़े कुछ जीवाणु समूह शहरी प्रतिभागियों में अधिक बार दिखाई दिए। जुड़ाव यह साबित नहीं करते हैं कि उन बैक्टीरिया के कारण बीमारी हुई। आहार, दवा, स्वच्छता और आय microbiota और स्वास्थ्य दोनों को प्रभावित कर सकते हैं।
शोधकर्ताओं ने कुछ समुदायों में गेहूं और डेयरी से जुड़े माइक्रोबियल मॉड्यूल की पहचान की। उन्होंने सुझाव दिया कि ये वहां अनुकूलन में सहायता कर सकते हैं जहां आनुवंशिक लैक्टेज दृढ़ता असामान्य बनी हुई है। यह स्पष्टीकरण जैविक रूप से संभव है लेकिन अंतिम प्रमाण नहीं है। तंत्र को स्थापित करने के लिए नियंत्रित अध्ययनों की आवश्यकता होगी।
भूगोल और संस्कृति क्यों मायने रखते हैं
भारत और श्रीलंका में विविध आहार, जलवायु और आजीविका प्रणालियां शामिल हैं। किण्वित खाद्य पदार्थ, अनाज, पशु उत्पाद और फाइबर का सेवन व्यापक रूप से भिन्न होता है। शहरी प्रवासी कई एक्सपोज़र को एक साथ बदल सकते हैं। वायु प्रदूषण, एंटीबायोटिक्स, तनाव और शारीरिक गतिविधि भी बदल सकते हैं।
एक शहर का परिणाम स्वचालित रूप से पूरे क्षेत्र का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है। 10 समुदाय मूल्यवान विविधता जोड़ते हैं लेकिन प्रत्येक दक्षिण एशियाई आबादी का नमूना नहीं लेते हैं। युग्मित संरचना समूहों के भीतर तुलना को मजबूत करती है। यह डेटासेट को एक राष्ट्रीय जनगणना नहीं बनाता है।
स्वास्थ्य अनुसंधान के लिए निहितार्थ
माइक्रोबायोम-आधारित निदान को उपयुक्त संदर्भ आबादी की आवश्यकता होती है। एक जीवाणु पैटर्न जो कहीं और असामान्य माना जाता है, वह दूसरे समुदाय के भीतर सामान्य हो सकता है। विविध डेटासेट गलत वर्गीकरण को कम कर सकते हैं। वे आहार और चयापचय स्वास्थ्य के बारे में स्थानीय रूप से प्रासंगिक प्रश्नों को भी प्रकट कर सकते हैं।
परिणाम सामान्य प्रोबायोटिक नुस्खे को उचित नहीं ठहराते हैं। संबंधित जीवों के बीच भी माइक्रोबियल कार्य भिन्न हो सकते हैं। वाणिज्यिक उत्पाद सामुदायिक स्तर के पैटर्न को पुनरुत्पादित नहीं कर सकते हैं। चिकित्सा निर्णयों के लिए अभी भी विशिष्ट हस्तक्षेप और स्थिति के लिए नैदानिक प्रमाण की आवश्यकता होती है।
सीमाएं और अगले कदम
अध्ययन अवलोकन संबंधी और बड़े पैमाने पर क्रॉस-सेक्शनल है। यह दीर्घकालिक कारण मार्गों के बजाय नमूना बिंदुओं पर संबंधों की पहचान करता है। 16S सीक्वेंसिंग में सीमित प्रजातियां और कार्यात्मक रिज़ॉल्यूशन है। मेटाजीनोमिक और मेटाबॉलोमिक कार्य अधिक विस्तृत प्रमाण जोड़ सकते हैं।
बार-बार नमूने लेने से यह पता चल सकता है कि प्रवासन microbiota को कितनी जल्दी बदलता है। विस्तृत आहार और दवा के रिकॉर्ड व्याख्या में सुधार करेंगे। शोधकर्ताओं को यह भी जांचना चाहिए कि क्या माइक्रोबियल अंतर बाद के स्वास्थ्य परिणामों की भविष्यवाणी करते हैं। सामुदायिक सहमति और जिम्मेदार डेटा शासन आवश्यक बने हुए हैं।
जुड़ाव निदान नहीं है
अध्ययन में जनसंख्या पैटर्न और शहरीकरण के जुड़ाव पाए गए। यह स्थापित नहीं करता है कि एक विशेष जीवाणु प्रोफ़ाइल एक व्यक्ति में बीमारी का कारण बनती है। नैदानिक दावों के लिए अलग-अलग संभावित और हस्तक्षेप अध्ययनों की आवश्यकता होगी।
निष्कर्ष
SAMBAR भारी अध्ययन की गई पश्चिमी आबादी से परे माइक्रोबायोम साक्ष्य को विस्तृत करता है। इसका केंद्रीय सबक यह है कि शहरीकरण कई जैविक मार्गों का अनुसरण करता है। भूगोल, आहार और सामुदायिक इतिहास महत्वपूर्ण बने हुए हैं। भविष्य के स्वास्थ्य उपकरणों को इस विविधता का सम्मान करना चाहिए और सावधानीपूर्वक कारण स्थापित करना चाहिए। डेटासेट अनुसंधान के लिए एक आधार है, न कि कोई तैयार नैदानिक परीक्षण।