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Abhigyan App: फिंगरप्रिंट के लिए NCRB का NAFIS एकीकरण

Abhigyan App: फिंगरप्रिंट के लिए NCRB का NAFIS एकीकरण

चर्चा में क्यों?

19 जून 2026 को केंद्रीय गृह मंत्री (Union Home Minister) ने नई दिल्ली में 26वें अखिल भारतीय फिंगरप्रिंट सम्मेलन (All India Fingerprint Conference) में अभिज्ञान (Abhigyan) मोबाइल एप्लिकेशन लॉन्च किया। राष्ट्रीय अपराध रिकॉर्ड ब्यूरो (National Crime Records Bureau - NCRB) द्वारा विकसित, ऐप पुलिस अधिकारियों को मौके पर ही संदिग्ध (suspect) के फिंगरप्रिंट (fingerprints) को स्कैन करने और लगभग 35 सेकंड में राष्ट्रीय स्वचालित फिंगरप्रिंट पहचान प्रणाली (National Automated Fingerprint Identification System - NAFIS) डेटाबेस के साथ मिलान करने की अनुमति देता है। इसका उद्देश्य फील्ड पुलिसिंग (field policing) को अधिक कुशल और उत्तरदायी बनाना है।

पृष्ठभूमि

NAFIS एक केंद्रीकृत डेटाबेस (centralised database) है जिसमें 1.29 करोड़ से अधिक फिंगरप्रिंट रिकॉर्ड शामिल हैं, जिनमें सजायाफ्ता अपराधियों (convicted offenders), गिरफ्तार व्यक्तियों और नशीले पदार्थों (narcotics) और मानव-तस्करी (human-trafficking) कानूनों के तहत गिरफ्तार किए गए लोगों के रिकॉर्ड शामिल हैं। परंपरागत रूप से, उंगलियों के निशान के मिलान के लिए प्रिंटों को एक प्रयोगशाला (laboratory) में भेजने और परिणामों के लिए दिनों की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता होती थी। अभिज्ञान ऐप (Abhigyan app) इस क्षमता को क्षेत्र में लाता है। इसका कानूनी आधार (legal basis) आपराधिक प्रक्रिया (पहचान) अधिनियम, 2022 (Criminal Procedure (Identification) Act, 2022) में निहित है, जो कानून-प्रवर्तन एजेंसियों (law-enforcement agencies) को गिरफ्तार या दोषसिद्ध व्यक्तियों से फिंगरप्रिंट सहित माप (measurements) एकत्र करने की अनुमति देता है।

अभिज्ञान की प्रमुख विशेषताएं

  • पोर्टेबल स्कैनिंग (Portable scanning): ऐप एक प्रमाणित फिंगरप्रिंट स्कैनर (fingerprint scanner) से जुड़ता है। फील्ड अधिकारी (Field officers) नियमित जांच के दौरान अंगूठे का निशान (thumb impression) ले सकते हैं और तुरंत NAFIS की खोज कर सकते हैं।
  • त्वरित परिणाम (Rapid results): फ़िंगरप्रिंट (Fingerprint) मिलान 35 सेकंड के भीतर वापस आ जाते हैं, जिससे अधिकारियों को लगभग तुरंत पता चल जाता है कि किसी व्यक्ति का आपराधिक रिकॉर्ड (criminal record) है या नहीं।
  • सुरक्षित पहुंच (Secure access): दो-चरणीय प्रमाणीकरण (Two-step authentication) डेटाबेस (database) तक पहुंच की सुरक्षा करता है। केवल अधिकृत कर्मी (authorised personnel) ही डेटा सुरक्षा (data security) सुनिश्चित करते हुए खोज कर सकते हैं।
  • एकीकृत उपकरण (Integrated tools): लॉन्च में अन्य एप्लिकेशन (applications) भी शामिल हैं - CrPI (मल्टी-मोडल बायोमेट्रिक मैचिंग), ई-प्रॉसिक्यूशन 2.0 (e-Prosecution 2.0) और ई-फोरेंसिक 2.0 (e-Forensics 2.0) - जो एक साथ पहचान (identification) से लेकर दोषसिद्धि (conviction) तक डिजिटल आपराधिक-न्याय श्रृंखला (digital criminal-justice chain) बनाते हैं।
  • डेटा क्षमता (Data potential): NCRB अपराध की भविष्यवाणी (predicting) और रोकथाम के लिए अपने विशाल डेटाबेस (databases) को कार्रवाई योग्य खुफिया (actionable intelligence) में बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) और पैटर्न विश्लेषण (pattern analysis) का उपयोग करने की योजना बना रहा है।

निष्कर्ष

अभिज्ञान (Abhigyan) आधुनिक, साक्ष्य-आधारित पुलिसिंग (evidence-based policing) की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। अधिकारियों (officers) को सड़क पर संदिग्धों (suspects) की पहचान करने की क्षमता देकर, यह जांच को गति देता है और बार-बार अपराध करने वालों (repeat offenders) को न्याय दिलाने में मदद करता है। अधिकारियों को निजता (privacy) की रक्षा करने और खोजों को कानूनी रूप से (lawfully) संचालित करने के लिए सुरक्षा उपायों (safeguards) के साथ इन लाभों को संतुलित करना चाहिए।

स्रोत

PIB

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