వార్తల్లో ఎందుకు ఉంది?
19 జూన్ 2026న న్యూఢిల్లీలో జరిగిన 26వ ఆల్ ఇండియా ఫింగర్ ప్రింట్ కాన్ఫరెన్స్లో (All India Fingerprint Conference) కేంద్ర హోంమంత్రి (Union Home Minister) అభిజ్ఞాన్ (Abhigyan) మొబైల్ యాప్ను ప్రారంభించారు. నేషనల్ క్రైమ్ రికార్డ్స్ బ్యూరో (National Crime Records Bureau - NCRB) అభివృద్ధి చేసిన ఈ యాప్, పోలీసు అధికారులు అక్కడికక్కడే అనుమానితుడి (suspect) వేలిముద్రలను (fingerprints) స్కాన్ చేయడానికి మరియు కేవలం 35 సెకన్లలో నేషనల్ ఆటోమేటెడ్ ఫింగర్ ప్రింట్ ఐడెంటిఫికేషన్ సిస్టమ్ (National Automated Fingerprint Identification System - NAFIS) డేటాబేస్తో సరిపోల్చడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది ఫీల్డ్ పోలీసింగ్ను (field policing) మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ప్రతిస్పందించేలా చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
నేపథ్యం
NAFIS అనేది కేంద్రీకృత డేటాబేస్ (centralised database), ఇందులో 1.29 కోట్లకు పైగా వేలిముద్ర రికార్డులు (fingerprint records) ఉన్నాయి. ఇందులో దోషులు (convicted offenders), అరెస్టు చేయబడిన వ్యక్తులు మరియు నార్కోటిక్స్ (narcotics) మరియు మానవ అక్రమ రవాణా (human-trafficking) చట్టాల కింద పట్టుబడిన వ్యక్తులు ఉన్నారు. సాంప్రదాయకంగా, వేలిముద్రలను సరిపోల్చడానికి ప్రయోగశాలకు (laboratory) పంపాలి మరియు ఫలితాల కోసం రోజుల తరబడి వేచి ఉండాలి. అభిజ్ఞాన్ యాప్ (Abhigyan app) ఈ సామర్థ్యాన్ని ఫీల్డ్కి తీసుకువస్తుంది. దీని చట్టపరమైన ఆధారం (legal basis) క్రిమినల్ ప్రొసీజర్ (ఐడెంటిఫికేషన్) చట్టం, 2022లో (Criminal Procedure (Identification) Act, 2022) ఉంది. ఇది అరెస్టు చేయబడిన లేదా దోషులుగా నిర్ధారించబడిన వ్యక్తుల నుండి వేలిముద్రలతో సహా కొలతలను (measurements) సేకరించేందుకు చట్టాన్ని అమలు చేసే సంస్థలను (law-enforcement agencies) అనుమతిస్తుంది.
అభిజ్ఞాన్ యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు
- పోర్టబుల్ స్కానింగ్ (Portable scanning): యాప్ సర్టిఫైడ్ ఫింగర్ ప్రింట్ స్కానర్కి (fingerprint scanner) కనెక్ట్ అవుతుంది. ఫీల్డ్ ఆఫీసర్లు (Field officers) సాధారణ తనిఖీల సమయంలో బొటనవేలు ముద్రను (thumb impression) పట్టుకుని తక్షణమే NAFISలో శోధించవచ్చు.
- రాపిడ్ ఫలితాలు (Rapid results): ఫింగర్ ప్రింట్ (Fingerprint) మ్యాచ్లు 35 సెకన్లలోపు వస్తాయి, ఒక వ్యక్తికి క్రిమినల్ రికార్డ్ (criminal record) ఉందో లేదో అధికారులు వెంటనే తెలుసుకునే అవకాశం కల్పిస్తుంది.
- సురక్షిత ప్రాప్యత (Secure access): రెండు-దశల ప్రామాణీకరణ (Two-step authentication) డేటాబేస్కు (database) ప్రాప్యతను రక్షిస్తుంది. డేటా భద్రతను (data security) నిర్ధారిస్తూ కేవలం అధీకృత సిబ్బంది (authorised personnel) మాత్రమే శోధనలు చేయగలరు.
- ఇంటిగ్రేటెడ్ టూల్స్ (Integrated tools): ప్రారంభంలో ఇతర అప్లికేషన్లు (applications) కూడా ఉన్నాయి - CrPI (మల్టీ-మోడల్ బయోమెట్రిక్ మ్యాచింగ్), ఈ-ప్రాసిక్యూషన్ 2.0 (e-Prosecution 2.0), మరియు ఈ-ఫోరెన్సిక్స్ 2.0 (e-Forensics 2.0) - ఇవి కలిసి గుర్తింపు (identification) నుండి నేరనిర్ధారణ (conviction) వరకు డిజిటల్ క్రిమినల్-న్యాయ గొలుసును (digital criminal-justice chain) సృష్టిస్తాయి.
- డేటా పొటెన్షియల్ (Data potential): నేరాలను అంచనా వేయడానికి (predicting) మరియు నిరోధించడానికి దాని విస్తారమైన డేటాబేస్లను (databases) కార్యాచరణ ఇంటెలిజెన్స్గా (actionable intelligence) మార్చడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (artificial intelligence) మరియు ప్యాటర్న్ విశ్లేషణను (pattern analysis) ఉపయోగించాలని NCRB యోచిస్తోంది.
ముగింపు
అభిజ్ఞాన్ (Abhigyan) అనేది ఆధునిక, సాక్ష్యం-ఆధారిత పోలీసింగ్ (evidence-based policing) దిశగా ఒక ముఖ్యమైన అడుగు. వీధిలో ఉన్న అనుమానితులను (suspects) గుర్తించే సామర్థ్యాన్ని అధికారులకు (officers) అందించడం ద్వారా, ఇది పరిశోధనలను వేగవంతం చేస్తుంది మరియు రిపీట్ నేరస్థులను (repeat offenders) న్యాయస్థానం ముందు తీసుకురావడానికి సహాయపడుతుంది. గోప్యతను (privacy) రక్షించడానికి మరియు శోధనలు చట్టబద్ధంగా (lawfully) నిర్వహించబడుతున్నాయని నిర్ధారించడానికి అధికారులు ఈ ప్రయోజనాలను భద్రతలతో (safeguards) సమతుల్యం చేయాలి.