செய்திகளில் ஏன்?
பஞ்சாபி பல்கலைக்கழகம் (பாட்டியாலா) மற்றும் சண்டிகரில் உள்ள மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான முதுகலை நிறுவனம் (PGIMER) ஆகியவற்றின் ஆராய்ச்சியாளர்கள், அரிதான ஆட்டோ இம்யூன் கொப்புள நோய்களைக் (autoimmune blistering diseases - AIBDs) கண்டறிவதில் மருத்துவர்களுக்கு உதவ ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு (artificial intelligence) கருவியை உருவாக்கியுள்ளனர். ஆயிரக்கணக்கான மருத்துவப் படங்களைப் (clinical images) பயன்படுத்தி ஒரு கணினி மாதிரிக்கு அவர்கள் பயிற்சியளித்தனர். நோயின் துணை வகைகளை (sub-types) கண்டறிவதில் இந்த அமைப்பு தோல் மருத்துவர்களை (dermatologists) விட சிறப்பாகச் செயல்பட்டதாக அவர்கள் தெரிவித்தனர். சிறப்பு மருத்துவர்கள் மற்றும் விலையுயர்ந்த இம்யூனோ-ஃப்ளோரசன்ஸ் (immuno-fluorescence) பரிசோதனைகள் கிடைக்காத கிராமப்புறங்களில் இந்தக் கருவி மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
பின்னணி
ஆட்டோ இம்யூன் கொப்புள நோய்கள் (AIBDs) என்பது நாள்பட்ட தோல் கோளாறுகளின் (chronic skin disorders) ஒரு குழுவாகும். இதில் உடலின் நோய் எதிர்ப்பு அமைப்பு (immune system) தோலின் அடுக்குகளை ஒன்றாக இணைக்கும் புரதங்களைத் தவறுதலாகத் தாக்குகிறது. இதனால் தோல் மற்றும் சளி சவ்வுகளில் (mucous membranes) மென்மையான கொப்புளங்கள் (blisters) ஏற்படுகின்றன. பெம்பிகஸ் வல்காரிஸ் (Pemphigus vulgaris), பெம்பிகஸ் ஃபோலியேசியஸ் (Pemphigus foliaceus), பாராநியோபிளாஸ்டிக் பெம்பிகஸ் (Paraneoplastic pemphigus), IgA பெம்பிகஸ், புல்லஸ் பெம்பிகாய்டு (Bullous pemphigoid), மியூகஸ் மெம்பிரேன் பெம்பிகாய்டு (Mucous membrane pemphigoid), டெர்மடிடிஸ் ஹெர்பெட்டிஃபார்மிஸ் (Dermatitis herpetiformis) மற்றும் பெம்பிகாய்டு கெஸ்டேஷனிஸ் (Pemphigoid gestationis) ஆகியவை AIBD களில் அடங்கும். இந்த நோய்கள் அரிதானவை என்றாலும், அதிகப்படியான கொப்புளங்கள் தொற்றுநோய்கள், நீர்ச்சத்து இழப்பு (fluid loss) மற்றும் ஊட்டச்சத்து குறைபாட்டிற்கு வழிவகுக்கும் என்பதால் உயிருக்கு ஆபத்தானவை.
சவால்கள் மற்றும் AI எவ்வாறு உதவுகிறது
- கடினமான நோயறிதல்: AIBD களின் அறிகுறிகள் பெரும்பாலும் அரிக்கும் தோலழற்சி (eczema) அல்லது படை நோய் (hives) போன்ற பொதுவான தோல் நோய்களைப் போலவே இருக்கும். சரியான நோயறிதலுக்கு நேரடி மற்றும் மறைமுக இம்யூனோ-ஃப்ளோரசன்ஸ் பரிசோதனைகள் தேவைப்படுகின்றன. இவை பொதுவாக பெரிய மருத்துவமனைகளில் (tertiary hospitals) மட்டுமே கிடைக்கும்.
- AI பயிற்சி: உறுதிப்படுத்தப்பட்ட AIBD நோயாளிகளின் புகைப்படங்களை சேகரித்த ஆராய்ச்சியாளர்கள், கொப்புளங்கள், அரிப்புகள் (erosions) மற்றும் சிரங்குகள் (crusts) ஆகியவற்றின் குறிப்பிட்ட வடிவங்களை (characteristic patterns) கண்டறிய கணினி மாதிரிக்குக் கற்றுக் கொடுத்தனர். பின்னர் நோயாளிகளின் தரவைக் கொண்டு இதைச் சோதித்தபோது, தோல் மருத்துவர்களின் (dermatologists) குழுவை விட மிகவும் துல்லியமாக நோயின் துணை வகைகளை (sub-types) இதற்குக் கண்டறிய முடிந்தது.
- சாத்தியமான நன்மைகள்: மொபைல் அடிப்படையிலான AI கருவி, ஆரம்ப சுகாதார மருத்துவர்களுக்கு நோயாளிகளை வகைப்படுத்தவும் (triage), நிபுணர்களிடம் அனுப்புவதற்கு முன்பே தகுந்த சிகிச்சையைத் தொடங்கவும் உதவும். மேலும், சிறந்த மருத்துவப் பதிவேடுகளைப் பராமரிக்கவும், இந்த அரிய நோய்களின் பரவலியல் (epidemiology) பற்றி அறிய பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை (datasets) உருவாக்கவும் இது உதவும்.
- AIBD களின் மேலாண்மை: ஆட்டோ இம்யூன் எதிர்வினையைக் குறைக்க கார்டிகோஸ்டீராய்டுகள், இம்யூனோசப்ரஸண்ட்கள் மற்றும் உயிரியல் முகவர்கள் (biologic agents) ஆகியவை சிகிச்சையில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பரவலான தொற்று அல்லது வடுக்கள் (scarring) போன்ற சிக்கல்களைத் தடுக்க ஆரம்பகால நோயறிதல் (early diagnosis) மிக முக்கியமானது.
முடிவுரை
தோல் மருத்துவ (dermatology) நிபுணத்துவத்தை செயற்கை நுண்ணறிவுடன் (artificial intelligence) இணைப்பதன் மூலம், AIBD களின் நோயறிதலில் பெரிய மாற்றத்தைக் கொண்டுவர முடியும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர். இந்தக் கருவி சிறப்பு மருத்துவர்களின் சிகிச்சைக்கு மாற்றாக அமையாது, மாறாக மருத்துவர்களுக்கு வழிகாட்டும் ஒரு உதவிச் சாதனமாக (decision aid) செயல்படும். இதை பரவலாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சரியான நோயறிதலுக்காக பல ஆண்டுகளாகக் காத்திருக்கும் நோயாளிகளின் ஆயுட்காலம் மற்றும் வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்த முடியும்.