ಸುದ್ದಿಯಲ್ಲಿ ಏಕೆ?
ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ (IISc), ಅಳವಡಿಸಬಹುದಾದ (implantable) ಮತ್ತು ನಾನ್-ಇನ್ವೇಸಿವ್ ಬ್ರೈನ್ ಕೋ-ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳನ್ನು (non-invasive brain co-processors) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂನ್ಶಾಟ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು (moonshot project) ಘೋಷಿಸಿದೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳು ನರಮಂಡಲದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿಗೆ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು (corrective signals) ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ, ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯುವಿನಿಂದ (stroke) ಬದುಕುಳಿದವರಿಗೆ ಕಳೆದುಹೋದ ಮೋಟಾರು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕ್ರಮವು ಬ್ರೈನ್, ಕಾಂಪ್ಯುಟೇಶನ್ ಅಂಡ್ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ (Brain, Computation and Data Science) ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತೀಕ್ಷಾ ಟ್ರಸ್ಟ್ನಿಂದ (Pratiksha Trust) ಧನಸಹಾಯ ಪಡೆದಿದೆ.
ಹಿನ್ನೆಲೆ
ಬ್ರೈನ್ ಕೋ-ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಒಂದು ಸುಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ನರಮಂಡಲದೊಂದಿಗೆ (nervous system) ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅನ್ನು (neuromorphic hardware) ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನರಮಂಡಲದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ (modulating) ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ. ಅಂತಹ ಸಾಧನಗಳು ಮುಚ್ಚಿದ ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ (closed loop) ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ: ಅವು ನರಮಂಡಲದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು (neural signals) ದಾಖಲಿಸುತ್ತವೆ, ಉದ್ದೇಶ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಮೆದುಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ವಿದ್ಯುತ್ ಅಥವಾ ಇತರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು (feedback) ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಮೆದುಳು, ಗಣನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ (Brain, Computation and Data Science) ಉಪಕ್ರಮದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪೈಲಟ್ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ IISc ಯೋಜನೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ. ನರವಿಜ್ಞಾನ (neuroscience), ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪುನರ್ವಸತಿ ಔಷಧ (rehabilitation medicine) ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹು ವಿಭಾಗಗಳ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು (sensors) ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಹಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮೊದಲ ಹಂತವು ಅಳವಡಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಣಶೀಲವಲ್ಲದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಚಲನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಚಲನೆಯನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಂತರದ ಹಂತಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತವೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು (clinical trials) ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಮೋದನೆಗೆ (regulatory approval) ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಉದ್ದೇಶಗಳು
- AI-ಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ: ನ್ಯೂರಲ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಮೆದುಳಿನ ಸಹ-ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ಮೋಟಾರು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಿ: ತೋಳುಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಳ ಸುಗಮ, ಸಂಘಟಿತ ಚಲನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯುವಿನಿಂದ ಬದುಕುಳಿದವರಿಗೆ ಪುನರ್ವಸತಿಯನ್ನು (rehabilitation) ಗುರಿಯಾಗಿಸಿ.
- ಹಂತ ಹಂತದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ: ಹಂತ I ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ; ಹಂತ II ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮಾನವ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
- ಸ್ವದೇಶೀಕರಣ (Indigenisation): ಆಮದುಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುವುದು.
- ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ದೃಷ್ಟಿ: ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಇತರ ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು (neurological disorders) ಇರುವ ಜನರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮೊದಲ ರೀತಿಯ ಮೆದುಳಿನ ಸಹ-ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ವೇದಿಕೆಗೆ ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕಿ.
ಯೋಜನೆಯು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯದ್ದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ವವಾಗಲು ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು-ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸೀಮಿತ ಪುನರ್ವಸತಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಿಲಿಯನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು ಬದುಕುಳಿದವರಿಗೆ-ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಸಾರ್ಥಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲಗಳು: The Hindu