एजेंटिक एआई कौशल: NIELIT और इंटेल इंडिया ने पाठ्यक्रम शुरू किए

एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्या अर्थ है

जेनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता आमतौर पर एक संकेत प्राप्त करने के बाद सामग्री उत्पन्न करती है। एक एजेंटिक प्रणाली कई जुड़े चरणों के माध्यम से एक निर्धारित लक्ष्य का पीछा कर सकती है। यह काम की योजना बना सकता है, अनुमोदित उपकरणों को कॉल कर सकता है, परिणामों की जांच कर सकता है और तय कर सकता है कि आगे क्या होता है। मानव अधिकार को अभी भी इसकी सीमाओं को परिभाषित करना चाहिए और महत्वपूर्ण परिणामों की समीक्षा करनी चाहिए।

एक एजेंट मानवीय अर्थों में स्वतंत्र नहीं है। इसका व्यवहार मॉडल, निर्देशों, डेटा, सॉफ़्टवेयर टूल और एक्सेस अनुमतियों पर निर्भर करता है। इसलिए त्रुटियां स्वचालित वर्कफ़्लो में यात्रा कर सकती हैं। कार्य करने की अधिक क्षमता पर्यवेक्षण की अधिक आवश्यकता पैदा करती है।

मल्टी-एजेंट सिस्टम विशेष सॉफ़्टवेयर एजेंटों के बीच एक कार्य को विभाजित करते हैं। एक जानकारी प्राप्त कर सकता है, दूसरा इसका विश्लेषण कर सकता है और तीसरा आउटपुट को सत्यापित कर सकता है। भूमिकाएँ स्पष्ट होने पर समन्वय जटिल वर्कफ़्लो में सुधार कर सकता है। जब एजेंट एक-दूसरे पर बहुत आसानी से भरोसा करते हैं तो यह त्रुटियों को भी बढ़ा सकता है।

दो शिक्षण ट्रैक

पहले कोर्स को सभी के लिए एजेंटिक एआई कहा जाता है। यह वर्कफ़्लो स्वचालन, व्यक्तिगत एजेंटों और बहु-एजेंट व्यवस्था को कवर करता है। शिक्षार्थी बिना-कोड वाले उपकरणों और स्वचालित प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने के तरीकों का पता लगा सकते हैं। यह पाठ्यक्रम छात्रों, शिक्षकों, पेशेवरों और अन्य इच्छुक शिक्षार्थियों को लक्षित करता है।

दूसरा कोर्स इंजीनियरिंग एजेंटिक एआई सिस्टम है। यह प्रयोग करने योग्य सिस्टम बनाने और उन्हें परिनियोजन में ले जाने के लिए कौशल विकसित करता है। विषयों में आर्किटेक्चर, टूल एकीकरण, ऑर्केस्ट्रेशन, मेमोरी और परिनियोजन शामिल हैं। शिक्षार्थी लो-कोड विधियों और पारंपरिक प्रोग्रामिंग दोनों का उपयोग कर सकते हैं।

कार्यक्रमों को इंडिया हैबिटेट सेंटर में एक राष्ट्रीय नेतृत्व संवाद के दौरान पेश किया गया था। प्रतिभागियों ने सरकार, शिक्षा और उद्योग का प्रतिनिधित्व किया। यह मिश्रण मायने रखता है क्योंकि कार्यस्थलों को तकनीकी क्षमता और परिचालन निर्णय दोनों की आवश्यकता होती है। प्रशिक्षण को वास्तविक संस्थागत समस्याओं के साथ प्रदर्शनों को जोड़ना चाहिए।

पहल के पीछे संस्थान

भारत का राष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान एक स्वायत्त वैज्ञानिक समाज है। यह इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के तहत काम करता है। इसके जनादेश में इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी में औपचारिक और गैर-औपचारिक शिक्षा शामिल है। इसका नेटवर्क कुछ प्रमुख प्रौद्योगिकी केंद्रों से परे शिक्षार्थियों तक पहुंचने में मदद कर सकता है।

इंटेल इंडिया प्रौद्योगिकी विशेषज्ञता और प्रशिक्षण अनुभव का योगदान देता है। एक सार्वजनिक-निजी डिज़ाइन विशुद्ध रूप से शैक्षणिक चक्र की तुलना में सामग्री को तेजी से अपडेट कर सकता है। सार्वजनिक संस्थान पहुंच, प्रमाणन और राष्ट्रीय प्राथमिकताओं के साथ संरेखण में योगदान कर सकते हैं। पाठ्यक्रम की गुणवत्ता और शिक्षार्थी डेटा के लिए अभी भी स्पष्ट जिम्मेदारी की आवश्यकता है।

यह प्रयास कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौशल और सुरक्षित अपनाने के लिए भारत के व्यापक धक्का का भी पूरक है। इंडियाएआई कई कार्यक्रम स्तंभों के माध्यम से कंप्यूटिंग, डेटासेट, नवाचार, अनुप्रयोगों और भविष्य के कौशल का समर्थन करता है। एजेंटिक सिस्टम व्यावहारिक तैनाती के माध्यम से इन क्षेत्रों को जोड़ सकते हैं। प्रशिक्षण बदलते विक्रेताओं और सॉफ्टवेयर उत्पादों में उपयोगी रहना चाहिए।

जिम्मेदार परिनियोजन के लिए आवश्यक कौशल

एक एजेंट बनाने के लिए एक प्रभावी संकेत लिखने से अधिक की आवश्यकता होती है। डिजाइनरों को यह प्रतिबंधित करना चाहिए कि वह किन उपकरणों का उपयोग कर सकता है और वह कौन सा डेटा पढ़ सकता है। उन्हें ऐसे लॉग की आवश्यकता होती है जो प्रत्येक कार्रवाई और उसके कारण को दिखाते हैं। उच्च-प्रभाव वाले निर्णयों के लिए मानव अनुमोदन और एक स्पष्ट वृद्धि मार्ग की आवश्यकता होती है।

परीक्षण में सामान्य कार्य, असामान्य इनपुट और सिस्टम का दुरुपयोग करने के जानबूझकर किए गए प्रयास शामिल होने चाहिए। डेवलपर्स को तथ्यात्मक सटीकता, गोपनीयता, सुरक्षा और असमान परिणामों की जांच करनी चाहिए। उन्हें लागत, गति और विश्वसनीयता को भी मापना चाहिए। एक पॉलिश प्रदर्शन सुरक्षित दैनिक संचालन का प्रमाण नहीं है।

स्मृति एक और चुनौती पैदा करती है। संग्रहीत संदर्भ निरंतरता में सुधार कर सकता है लेकिन व्यक्तिगत या गोपनीय जानकारी रख सकता है। संगठनों को संग्रह, पहुंच और विलोपन पर सीमा की आवश्यकता है। उपयोगकर्ताओं को पता होना चाहिए कि कब कोई स्वचालित एजेंट उनकी ओर से काम कर रहा है।

भारत के लिए अवसर और सीमाएं

एजेंटिक उपकरण प्रशासन, सेवाओं और छोटे व्यवसायों में दोहराए जाने वाले काम को कम कर सकते हैं। वे रिकॉर्ड व्यवस्थित कर सकते हैं, ड्राफ्ट तैयार कर सकते हैं और नियमित डिजिटल कार्यों का समन्वय कर सकते हैं। फिर कर्मचारी निर्णय और मानवीय बातचीत पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। लाभ अच्छी प्रक्रियाओं, विश्वसनीय डेटा और उपयुक्त कनेक्टिविटी पर निर्भर करते हैं।

स्वचालन नौकरी की भूमिकाओं और कौशल की जरूरतों को भी बदल सकता है। श्रमिकों को विस्थापन होने के बाद नहीं, बल्कि नई प्रणालियों के साथ सीखने के अवसर चाहिए। पाठ्यक्रमों में डोमेन ज्ञान, नैतिकता और तकनीकी सामग्री के साथ संचार शामिल होना चाहिए। क्षेत्रीय भाषाएं और सुलभ वितरण भागीदारी को व्यापक बना सकते हैं।

पाठ्यक्रम की सफलता को केवल नामांकन के बजाय सत्यापित क्षमता के माध्यम से मापा जाना चाहिए। उपयोगी संकेतकों में पूर्णता, व्यावहारिक मूल्यांकन और जिम्मेदार कार्यस्थल परियोजनाएं शामिल हैं। स्वतंत्र प्रतिक्रिया दिखा सकती है कि क्या शिक्षार्थी वास्तव में समस्याओं को सुरक्षित रूप से हल करते हैं। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, पाठ्यक्रम को नियमित संशोधन की आवश्यकता होगी।

निष्कर्ष

नए कार्यक्रम व्यावहारिक एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौशल की बढ़ती आवश्यकता को संबोधित करते हैं। उनके दो स्तर शुरुआती और सिस्टम बिल्डरों को अलग तरह से सेवा दे सकते हैं। तकनीकी शिक्षा में अनुमति, सत्यापन, गोपनीयता और मानव नियंत्रण शामिल होना चाहिए। व्यापक पहुंच यह निर्धारित करेगी कि लाभ प्रौद्योगिकी हब से परे विस्तारित होते हैं या नहीं। सावधानीपूर्वक मूल्यांकन को पाठ्यक्रमों के भविष्य के विस्तार का मार्गदर्शन करना चाहिए।