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PISA अध्ययन से पता चलता है कि AI के उपयोग और बेहतर अंकों के बीच कोई सरल संबंध नहीं है

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First brief 14 Sep, 9:32 pm IST Updated 14 Sep, 9:32 pm IST 0 developments 1 min read

File: School laptops — Kaden Pitt / U.S. Army · Public domain

Where it stands

एक अंतरराष्ट्रीय स्कूल अध्ययन बताता है कि बेहतर सीखने को सुनिश्चित करने के लिए AI चैटबॉट (AI chatbot) तक पहुंच पर्याप्त नहीं है। छात्र स्पष्टीकरण मांगने से लेकर असाइनमेंट का मसौदा तैयार करने और पढ़ने की सामग्री को सारांशित करने तक, विभिन्न उद्देश्यों के लिए इन उपकरणों का उपयोग करते हैं। PISA 2025 ने छात्रों के विज्ञान के प्रदर्शन के साथ उन रिपोर्ट की गई आदतों की तुलना की। विशिष्ट स्कूलवर्क कार्यों के लिए AI का उपयोग करने वाले छात्रों की तुलना में, उपयोग न करने वालों ने आम तौर पर विज्ञान में अधिक अंक प्राप्त किए। लेकिन सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि में अंतर पर विचार करने के बाद, सीखने में मदद के लिए साप्ताहिक रूप से AI का उपयोग करने वाले छात्रों ने उपयोग न करने वालों के समान ही प्रदर्शन किया। यह अंतर मायने रखता है क्योंकि ये पैटर्न यह साबित नहीं करते हैं कि AI के कारण अंक बढ़े या घटे। उपकरण चुनने वाले छात्रों की ज़रूरतें, अवसर और सीखने की आदतें पहले से ही अलग हो सकती हैं। अध्ययन में बार-बार उपयोग करने वालों के बीच बेहतर प्रदर्शन और स्कूल में AI द्वारा उत्पन्न जानकारी का आकलन करने के अवसरों के बीच एक संबंध (association) भी पाया गया। वंचित छात्रों के लिए ऐसे अवसर कम आम थे। 8 सितंबर 2026 को OECD द्वारा प्रकाशित, निष्कर्ष AI तक पहुंच के साथ-साथ स्कूल मार्गदर्शन की बारीकी से जांच को आमंत्रित करते हैं। भारत इन परिणामों में शामिल नहीं है, इसलिए इन्हें भारतीय छात्रों के माप के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाना चाहिए।

Background

एक छात्र आवश्यक रूप से उत्तर के हर कदम को समझे बिना चैटबॉट की मदद से असाइनमेंट पूरा कर सकता है। समझने का मतलब है किसी विचार को समझाने, साक्ष्य का मूल्यांकन करने और इसे कहीं और लागू करने में सक्षम होना, तैयार असाइनमेंट से परे। यही कारण है कि शिक्षा में AI के प्रभाव का मूल्यांकन केवल इस बात से नहीं किया जा सकता है कि कोई उपकरण समय बचाता है या धाराप्रवाह पाठ उत्पन्न करता है। जल चक्र के बारे में पढ़ने वाले एक काल्पनिक (hypothetical) छात्र पर विचार करें। चैटबॉट से गद्यांश को सारांशित करने के लिए कहना पढ़ने के कार्य को छोटा कर सकता है। यह पूछना कि ठंडा जल वाष्प पानी की बूंदें क्यों बनाता है, फिर पाठ के साथ स्पष्टीकरण की तुलना करके जांच करना, एक अलग तरह के जुड़ाव को शामिल करता है। ये अलग-अलग उपयोगों के उदाहरण हैं, न कि अध्ययन में देखे गए मामले या यह प्रमाण कि एक विधि हमेशा काम करती है। वे दिखाते हैं कि शोधकर्ताओं को यह पूछने की आवश्यकता क्यों है कि छात्र AI के साथ क्या करते हैं, साथ ही वे इसका कितनी बार उपयोग करते हैं। अंतरराष्ट्रीय विद्यार्थी आकलन कार्यक्रम (PISA), यह जांचता है कि लगभग 15 वर्ष की आयु के छात्र पढ़ने, गणित और विज्ञान के ज्ञान को कैसे लागू करते हैं। परीक्षणों के साथ-साथ, सूचना एकत्र करने वाली प्रश्नावलियाँ उनकी पृष्ठभूमि और सीखने के वातावरण के बारे में जानकारी इकट्ठा करती हैं। शोधकर्ता तब रिपोर्ट की गई आदतों के साथ परीक्षण के प्रदर्शन की तुलना कर सकते हैं, जिसमें AI का उपयोग भी शामिल है। लेकिन छात्रों को AI का उपयोग करने या न करने वाले समूहों में बेतरतीब ढंग से (randomly) नहीं बांटा गया था। इसलिए समूहों के बीच अंतर पहले की उपलब्धि, घर पर समर्थन, तकनीक तक पहुंच या अन्य प्रभावों को दर्शा सकते हैं। सांख्यिकीय समायोजन (Statistical adjustments) मापे गए पृष्ठभूमि के अंतरों को ध्यान में रख सकते हैं, लेकिन वे यह स्थापित नहीं कर सकते कि अन्य सभी प्रभावों को हटा दिया गया है। इसलिए निष्कर्ष यह पहचानने के लिए उपयोगी हैं कि स्कूलों को किन सवालों की जांच करनी चाहिए, न कि सभी छात्रों के लिए AI उपयोग की एक सार्वभौमिक मात्रा निर्धारित करने के लिए। किसी उत्तर के साक्ष्य और तर्क की जांच करने पर मार्गदर्शन मायने रखता है क्योंकि शिक्षार्थी द्वारा उस पर निर्भर होने से पहले एक आश्वस्त दिखने वाले स्पष्टीकरण का मूल्यांकन करने की आवश्यकता होती है।

How it developed

8 September 2026: PISA results released

How it started
यह आकलन AI तक पहुँच को सीखने के पैटर्न से अलग करता है

OECD ने 8 सितंबर 2026 को PISA 2025 परिणामों का पहला खंड जारी किया। 91 देशों और अर्थव्यवस्थाओं में 760,000 से अधिक छात्रों ने भाग लिया। यह आकलन पढ़ने, गणित और डिजिटल दुनिया में सीखने के साथ-साथ विज्ञान पर केंद्रित था। प्रश्नावलियों में छात्रों से दिए गए पाठों को सारांशित करने, नए विषयों पर शोध करने, असाइनमेंट का मसौदा तैयार करने और उन्हें सीखने में मदद करने के लिए AI के उपयोग के बारे में पूछा गया। परिणाम बताते हैं कि उन उद्देश्यों की अलग-अलग जांच क्यों की जानी चाहिए। AI का उपयोग न करने वालों ने आम तौर पर विशिष्ट स्कूलवर्क कार्यों के लिए इसका उपयोग करने वालों की तुलना में विज्ञान में बेहतर प्रदर्शन किया। सीखने के लिए साप्ताहिक उपयोग ने एक अलग पैटर्न दिखाया। सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि को ध्यान में रखने के बाद, सीखने में मदद के लिए साप्ताहिक रूप से AI का उपयोग करने वाले छात्रों ने उपयोग न करने वालों के समान ही प्रदर्शन किया। बार-बार उपयोग करने वालों में, स्कूल में AI द्वारा उत्पन्न जानकारी का आकलन करने के अवसर थोड़े बेहतर प्रदर्शन से जुड़े थे। वंचित छात्रों द्वारा सीखने के इन अवसरों की रिपोर्ट कम दी गई थी। ये तुलनाएँ कारण और प्रभाव स्थापित नहीं कर सकती हैं। वे फिर भी छात्रों को AI आउटपुट को समझने और उसका मूल्यांकन करने में सहायता प्राप्त करने के लिए असमान अवसरों की ओर इशारा करते हैं।

OECD OECD Business Standard

Why it matters for UPSC

GS2GS3

GS2 के लिए, सीखने के परिणामों को शैक्षिक सहायता की गुणवत्ता और निष्पक्षता के साथ जोड़ें। GS3 के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) के जिम्मेदार उपयोग और डिजिटल डिवाइड (digital divide) की जांच करें। सर्वेक्षण से नीतिगत निष्कर्ष निकालने से पहले एक देखे गए संबंध (association) को प्रदर्शित कारण (cause) से अलग करें।

Key terms

अंतरराष्ट्रीय विद्यार्थी आकलन कार्यक्रम (PISA)यह तुलना करता है कि लगभग 15 वर्ष की आयु के छात्र पढ़ने, गणित और विज्ञान में ज्ञान को कैसे लागू करते हैं। परीक्षणों के साथ सीखने और पृष्ठभूमि के बारे में प्रश्नावलियां भी होती हैं। यह किसी विशेष पाठ्यपुस्तक से याद किए गए तथ्यों से कहीं अधिक की जांच करता है। परिणाम भाग लेने वाली शिक्षा प्रणालियों का वर्णन करते हैं, स्वतः ही हर देश का नहीं।

आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (OECD)एक अंतरराष्ट्रीय संगठन है जो आर्थिक और सामाजिक नीतियों का अध्ययन करता है। यह अपनी सदस्यता के बाहर के कुछ देशों सहित भाग लेने वाले देशों और अर्थव्यवस्थाओं के साथ PISA चलाता है। इसलिए OECD देशों का औसत स्वतः ही PISA में भाग लेने वाली हर प्रणाली का औसत नहीं होता है।

AI चैटबॉट (AI chatbot)एक कंप्यूटर सिस्टम जो संकेतों (prompts) पर संवादात्मक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करता है। छात्र इसका उपयोग किसी विषय को समझाने, पाठ सुझाने या सामग्री का सारांश देने के लिए कर सकते हैं। एक धाराप्रवाह प्रतिक्रिया में अभी भी त्रुटियां हो सकती हैं या महत्वपूर्ण शर्तें/चेतावनियां (qualifications) छूट सकती हैं। ऐसे उपकरण का उपयोग करना और इसके उत्तर को समझना सीखने में अलग-अलग चरण हैं।

सहसंबंध और कारण (Correlation and causation)सहसंबंध का मतलब है कि देखे गए डेटा में दो चीजें एक साथ बदलती हैं। कारण का अर्थ है एक में परिवर्तन दूसरे में परिवर्तन उत्पन्न करता है। AI उपयोगकर्ताओं और गैर-उपयोगकर्ताओं के बीच अंकों का अंतर, अपने आप में, AI के प्रभाव को साबित नहीं करता है। छात्रों के बीच अन्य अंतर परिणाम को समझाने में मदद कर सकते हैं।

सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि (Socioeconomic background)एक छात्र के आसपास की सामाजिक और आर्थिक परिस्थितियां, जिसमें पारिवारिक संसाधन और शैक्षिक अवसर शामिल हैं। ये परिस्थितियां उपकरणों तक पहुंच, सीखने में सहायता और स्कूल के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती हैं। शोधकर्ता समूहों की तुलना करते समय उन पर विचार करते हैं, ताकि मापे गए अंतरों (measured differences) को तुरंत अध्ययन की जा रही तकनीक के लिए जिम्मेदार न ठहराया जाए।

सांख्यिकीय समायोजन (Statistical adjustment)निर्दिष्ट मापे गए अंतरों को ध्यान में रखने के बाद परिणामों की तुलना करने की एक विधि। यहाँ, विज्ञान के अंकों की तुलना करते समय शोधकर्ता सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि पर विचार करते हैं। समायोजन तुलना में सुधार कर सकता है, लेकिन यह हर संभावित प्रभाव को नहीं हटाता है या सर्वेक्षण को यादृच्छिक प्रयोग (randomised experiment) में नहीं बदलता है।

AI साक्षरता (AI literacy)AI उपकरणों और उनके आउटपुट को समझने, उपयोग करने और गंभीर रूप से मूल्यांकन करने की क्षमता। एक छात्र के लिए, इसमें यह जांचना शामिल है कि क्या किसी उत्तर में ठोस सबूत हैं, क्या यह प्रश्न के अनुकूल है और इसमें त्रुटियां हैं या नहीं। इसमें निर्णय शामिल है, न कि केवल यह जानना कि संकेत (prompt) कैसे टाइप करें या प्रतिक्रिया की प्रतिलिपि कैसे बनाएं।

डिजिटल डिवाइड (Digital divide)डिजिटल तकनीक तक पहुंचने और उससे लाभ उठाने के असमान अवसर। इस अंतर में डिवाइस और इंटरनेट कनेक्शन शामिल हो सकते हैं, लेकिन कौशल, मार्गदर्शन और समर्थन भी शामिल हो सकते हैं। शिक्षा में, छात्रों को एक उपकरण देने से यह सुनिश्चित नहीं होता है कि इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने में सभी को समान सहायता मिले।

Sources (3)

OECD · official · PISA 2025 Results, Volume I8 Sep, 1:00 pm
OECD · official · PISA: student school life and beyond8 Sep, 1:00 pm
Business Standard · AI helps with work, but more use does not mean better scores8 Sep, 1:00 pm