‹ News Blitz Social Settled

AI ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಂಕಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸರಳ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲ ಎಂದು PISA ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ

English हिंदी ಕನ್ನಡ മലയാളം தமிழ் తెలుగు

First brief 14 Sep, 9:32 pm IST Updated 14 Sep, 9:32 pm IST 0 developments 1 min read

File: School laptops — Kaden Pitt / U.S. Army · Public domain

Where it stands

ಉತ್ತಮ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನ (AI chatbot) ಪ್ರವೇಶವು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಶಾಲಾ ಅಧ್ಯಯನವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಓದುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. PISA 2025 ಆ ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಾಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಾಲಾ ಕೆಲಸಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗಿಂತ ಬಳಸದವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದ ನಂತರ, ಕಲಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಬಳಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಬಳಸದವರಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರು. ಈ ಮಾದರಿಗಳು AI ಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅಂಕಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸದ ಕಾರಣ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳು, ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ AI-ರಚಿತವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಪದೇಪದೇ ಬಳಸುವವರ ನಡುವಿನ ಉತ್ತಮ ಸಾಧನೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು (association) ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಅನನುಕೂಲತೆ ಹೊಂದಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಇಂತಹ ಅವಕಾಶಗಳು ಕಡಿಮೆ. ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 8, 2026 ರಂದು OECD ಯಿಂದ ಪ್ರಕಟವಾದ ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು AI ಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ಜೊತೆಗೆ ಶಾಲಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ನಿಕಟ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರತವು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಭಾರತೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮಾಪನಗಳಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಾರದು.

Background

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಬ್ಬನು ಉತ್ತರದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನ ಸಹಾಯದಿಂದ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಮುಗಿಸಬಹುದು. ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದರೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ನ ಆಚೆಗೆ, ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬೇರೆಡೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದು ಎಂದರ್ಥ. ಉಪಕರಣವು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ನಿರರ್ಗಳ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ AI ಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದಿರಲು ಇದೇ ಕಾರಣ. ನೀರಿನ ಚಕ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಓದುತ್ತಿರುವ ಕಾಲ್ಪನಿಕ (hypothetical) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಓದುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ತಂಪಾಗುವ ನೀರಿನ ಆವಿಯು ಏಕೆ ಹನಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೇಳುವುದು, ನಂತರ ಪಾಠದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇವು ವಿಭಿನ್ನ ಉಪಯೋಗಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ, ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿದ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲ ಅಥವಾ ಒಂದು ವಿಧಾನವು ಯಾವಾಗಲೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆಗಳಲ್ಲ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು AI ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಅವರು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಏಕೆ ಕೇಳಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅವು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಫಾರ್ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸ್ಟೂಡೆಂಟ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ (PISA), ಸುಮಾರು 15 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಓದುವಿಕೆ, ಗಣಿತ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಅವರ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಸರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ನಂತರ AI ಬಳಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವರದಿಯಾದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಿಸಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ (randomly) ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಹಿಂದಿನ ಸಾಧನೆ, ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರವೇಶ ಅಥವಾ ಇತರ ಪ್ರಭಾವಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದು. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು (Statistical adjustments) ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಪ್ರಭಾವಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ AI ಬಳಕೆಯ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಬದಲು, ಶಾಲೆಗಳು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಕಲಿಯುವವನು ಅದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತನಾಗುವ ಮೊದಲು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಕೂಡಿದಂತೆ ಕಾಣುವ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬೇಕಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಉತ್ತರದ ಪುರಾವೆ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

How it developed

8 September 2026: PISA results released

How it started
ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು AI ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ

OECD ಯು PISA 2025 ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೊದಲ ಸಂಪುಟವನ್ನು ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 8, 2026 ರಂದು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. 91 ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳಾದ್ಯಂತ 760,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದರು. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ವಿಜ್ಞಾನ, ಓದುವಿಕೆ, ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕಲಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ನಿಯೋಜಿತ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲು, ಹೊಸ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸಲು, ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಲಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದವು. ಆ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. AI ಅನ್ನು ಬಳಸದವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಾಲಾ ಕೆಲಸಗಳಿಗಾಗಿ AI ಬಳಸುವವರಿಗಿಂತ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸಾಧನೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಕಲಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಬಳಸುವುದು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ನಂತರ, ಕಲಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ AI ಬಳಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಬಳಸದವರಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರು. ಪದೇಪದೇ ಬಳಸುವವರಲ್ಲಿ, ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ AI-ರಚಿತವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಅವಕಾಶಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಬಲವಾದ ಸಾಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದವು. ಅನನುಕೂಲತೆ ಹೊಂದಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಂದ ಕಲಿಕೆಯ ಈ ಅವಕಾಶಗಳು ಕಡಿಮೆ ವರದಿಯಾಗಿವೆ. ಈ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೂ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅಸಮಾನ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಅವು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

OECD OECD Business Standard

Why it matters for UPSC

GS2GS3

GS2 ಗಾಗಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಬೆಂಬಲದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GS3 ಗಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (artificial intelligence) ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು (digital divide) ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ನೀತಿಯ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, ಗಮನಿಸಿದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು (association) ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ ಕಾರಣದಿಂದ (cause) ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ.

Key terms

ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಫಾರ್ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸ್ಟೂಡೆಂಟ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ (PISA)ಸುಮಾರು 15 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಓದುವಿಕೆ, ಗಣಿತ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಇರುತ್ತವೆ. ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕದಿಂದ ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಗತಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಭಾಗವಹಿಸುವ ಶಿಕ್ಷಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿ ದೇಶವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಲ್ಲ.

ಆರ್ಥಿಕ ಸಹಕಾರ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಂಸ್ಥೆ (OECD)ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ತನ್ನ ಸದಸ್ಯತ್ವದ ಹೊರಗಿನ ಕೆಲವು ದೇಶಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವ ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ PISA ಅನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ OECD ದೇಶಗಳ ಸರಾಸರಿಯು PISA ಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಾಸರಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ (AI chatbot)ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ (prompts) ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್. ವಿಷಯವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಅಥವಾ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ನಿರರ್ಗಳವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಇನ್ನೂ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಪ್ರಮುಖ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು (qualifications) ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು. ಅಂತಹ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಉತ್ತರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಹಂತಗಳಾಗಿವೆ.

ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಕಾರಣ (Correlation and causation)ಸಹಸಂಬಂಧ (Correlation) ಎಂದರೆ ಗಮನಿಸಿದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಕಾರಣ (Causation) ಎಂದರೆ ಒಂದರಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ಇನ್ನೊಂದರಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಬಳಸದವರ ನಡುವಿನ ಅಂಕಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು AI ನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತಾನಾಗಿಯೇ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ನಡುವಿನ ಇತರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ (Socioeconomic background)ಕುಟುಂಬದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳು. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಸಾಧನಗಳ ಪ್ರವೇಶ, ಕಲಿಕೆಯ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಶಾಲೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವಾಗ ಸಂಶೋಧಕರು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು (measured differences) ತಕ್ಷಣವೇ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಹೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ (Statistical adjustment)ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ವಿಧಾನ. ಇಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವಾಗ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನಾಗಿ (randomised experiment) ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

AI ಸಾಕ್ಷರತೆ (AI literacy)AI ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ, ಬಳಸುವ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ, ಉತ್ತರವೊಂದು ಉತ್ತಮ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ, ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಕಲಿಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವುದಲ್ಲ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಭಜನೆ (Digital divide)ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವ ಅಸಮಾನ ಅವಕಾಶಗಳು. ಅಂತರವು ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಉಪಕರಣವನ್ನು ನೀಡುವುದು, ಅದನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಸಮಾನ ಸಹಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

Sources (3)

OECD · official · PISA 2025 Results, Volume I8 Sep, 1:00 pm
OECD · official · PISA: student school life and beyond8 Sep, 1:00 pm
Business Standard · AI helps with work, but more use does not mean better scores8 Sep, 1:00 pm