‹ News Blitz Social Settled

AI వాడకం, మెరుగైన స్కోర్‌ల మధ్య సరళమైన సంబంధం లేదని PISA అధ్యయనం తెలిపింది

English हिंदी ಕನ್ನಡ മലയാളം தமிழ் తెలుగు

First brief 14 Sep, 9:32 pm IST Updated 14 Sep, 9:32 pm IST 0 developments 1 min read

File: School laptops — Kaden Pitt / U.S. Army · Public domain

Where it stands

మెరుగైన అభ్యాసాన్ని నిర్ధారించడానికి AI చాట్‌బాట్ (AI chatbot) యాక్సెస్ సరిపోదని ఒక అంతర్జాతీయ పాఠశాల అధ్యయనం సూచిస్తోంది. వివరణలు అడగడం నుండి అసైన్‌మెంట్‌ల డ్రాఫ్టింగ్ మరియు చదివే మెటీరియల్‌ను సంగ్రహించడం వరకు వివిధ ప్రయోజనాల కోసం విద్యార్థులు ఈ సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నారు. PISA 2025 ఆ రిపోర్ట్ చేయబడిన అలవాట్లను విద్యార్థుల సైన్స్ పనితీరుతో పోల్చింది. నిర్దిష్ట పాఠశాల పని కోసం AIని ఉపయోగించే విద్యార్థుల కంటే దానిని ఉపయోగించని విద్యార్థులు సాధారణంగా సైన్స్‌లో ఎక్కువ స్కోర్ చేశారు. అయితే సామాజిక-ఆర్థిక నేపథ్యంలోని తేడాలను పరిగణనలోకి తీసుకున్న తర్వాత, నేర్చుకోవడంలో సహాయం కోసం వారానికోసారి AIని ఉపయోగించే విద్యార్థులు, ఉపయోగించని విద్యార్థుల వలె సమానంగా రాణించారు. ఈ నమూనాలు AI కారణంగా స్కోర్ పెరిగిందని లేదా పడిపోయిందని నిరూపించనందున ఆ వ్యత్యాసం ముఖ్యమైనది. సాధనాలను ఎంచుకునే విద్యార్థులు ఇప్పటికే వారి అవసరాలు, అవకాశాలు మరియు నేర్చుకునే అలవాట్లలో భిన్నంగా ఉండవచ్చు. తరచుగా AI ఉపయోగించే విద్యార్థుల్లో, పాఠశాలలో AI రూపొందించిన సమాచారాన్ని మూల్యాంకనం చేసే అవకాశాలు మెరుగైన పనితీరుతో సంబంధం (association) కలిగి ఉన్నాయని కూడా ఈ అధ్యయనం కనుగొంది. వెనుకబడిన విద్యార్థులకు అటువంటి అవకాశాలు తక్కువగా ఉన్నాయి. సెప్టెంబర్ 8, 2026న OECD ప్రచురించిన ఈ అన్వేషణలు, AI యాక్సెస్‌తో పాటు పాఠశాల మార్గదర్శకాలను నిశితంగా పరిశీలించమని ఆహ్వానిస్తున్నాయి. ఈ ఫలితాల్లో భారతదేశం లేదు, కాబట్టి వీటిని భారతీయ విద్యార్థుల కొలమానాలుగా చూపించకూడదు.

Background

ఒక విద్యార్థి సమాధానంలోని ప్రతి అడుగును అర్థం చేసుకోకుండానే చాట్‌బాట్ సహాయంతో అసైన్‌మెంట్‌ను పూర్తి చేయవచ్చు. అర్థం చేసుకోవడం అంటే పూర్తయిన అసైన్‌మెంట్‌కు మించి, ఒక ఆలోచనను వివరించగలగడం, సాక్ష్యాలను మూల్యాంకనం చేయడం మరియు దానిని మరెక్కడైనా వర్తింపజేయడం. సాధనం సమయాన్ని ఆదా చేస్తుందా లేదా స్పష్టమైన వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుందా అనే దాని ఆధారంగా మాత్రమే విద్యలో AI ప్రభావాన్ని అంచనా వేయలేము. నీటి చక్రం గురించి చదివే ఒక ఊహాత్మక (hypothetical) విద్యార్థిని తీసుకోండి. ప్యాసేజ్‌ని సారాంశం చేయమని చాట్‌బాట్‌ని అడగడం చదివే పనిని తగ్గించవచ్చు. చల్లబడే నీటి ఆవిరి నీటి బిందువులను ఎందుకు ఏర్పరుస్తుందని అడగడం, ఆపై వివరణను పాఠంతో పోల్చి చూడటం వంటివి విభిన్నమైన నిమగ్నతను కలిగి ఉంటాయి. ఇవి వేర్వేరు ఉపయోగాలకు ఉదాహరణలు, అంతే తప్ప అధ్యయనంలో గమనించిన కేసులు లేదా ఒక పద్ధతి ఎల్లప్పుడూ పనిచేస్తుందనడానికి రుజువు కాదు. విద్యార్థులు AIని ఎంత తరచుగా ఉపయోగిస్తారో, దానితో వారు ఏమి చేస్తారో పరిశోధకులు ఎందుకు అడగాలో అవి చూపుతాయి. అంతర్జాతీయ విద్యార్థి మూల్యాంకన కార్యక్రమం (PISA), సుమారు 15 సంవత్సరాల వయస్సు గల విద్యార్థులు పఠనం, గణితం మరియు సైన్స్ పరిజ్ఞానాన్ని ఎలా వర్తింపజేస్తారో పరిశీలిస్తుంది. పరీక్షలతో పాటు, సమాచారాన్ని సేకరించే ప్రశ్నపత్రాలు వారి నేపథ్యాలు మరియు అభ్యాస వాతావరణాల గురించి సమాచారాన్ని సేకరిస్తాయి. పరిశోధకులు అప్పుడు AI వాడకంతో సహా నివేదించబడిన అలవాట్లతో పరీక్ష పనితీరును పోల్చవచ్చు. అయితే విద్యార్థులను AI వాడే లేదా వాడని సమూహాలుగా యాదృచ్ఛికంగా (randomly) విభజించలేదు. కాబట్టి సమూహాల మధ్య వ్యత్యాసాలు మునుపటి సాధన, ఇంట్లో మద్దతు, సాంకేతికతకు ప్రాప్యత లేదా ఇతర ప్రభావాలను ప్రతిబింబించవచ్చు. గణాంక సవరణలు (Statistical adjustments) కొలవబడిన నేపథ్య వ్యత్యాసాలను పరిగణనలోకి తీసుకోగలవు, కానీ అన్ని ఇతర ప్రభావాలు తొలగించబడ్డాయని అవి నిర్ధారించలేవు. కాబట్టి అందరు విద్యార్థులకూ ఒకే విధమైన AI వాడకాన్ని నిర్దేశించడం కంటే పాఠశాలలు పరిశోధించాల్సిన ప్రశ్నలను గుర్తించడానికి ఈ అన్వేషణలు ఉపయోగపడతాయి. నేర్చుకునేవారు దానిపై ఆధారపడే ముందు ఖచ్చితంగా కనిపించే వివరణను అంచనా వేయవలసి ఉంటుంది కాబట్టి, సమాధానం యొక్క సాక్ష్యం మరియు తర్కాన్ని తనిఖీ చేయడంలో మార్గదర్శకత్వం ముఖ్యమైనది.

How it developed

8 September 2026: PISA results released

How it started
అసెస్‌మెంట్ AI యాక్సెస్‌ను అభ్యాస విధానాల నుండి వేరు చేస్తుంది

OECD సెప్టెంబర్ 8, 2026న PISA 2025 ఫలితాల మొదటి వాల్యూమ్‌ను విడుదల చేసింది. 91 దేశాలు మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థల నుండి 760,000 మందికి పైగా విద్యార్థులు పాల్గొన్నారు. ఈ అంచనా పఠనం, గణితం మరియు డిజిటల్ ప్రపంచంలో నేర్చుకోవడంతో పాటు సైన్స్‌పై దృష్టి సారించింది. ఇచ్చిన టెక్స్ట్‌లను సంగ్రహించడం, కొత్త అంశాలను పరిశోధించడం, అసైన్‌మెంట్‌లను డ్రాఫ్ట్ చేయడం మరియు నేర్చుకోవడంలో సహాయం చేయడం కోసం AI వినియోగం గురించి ప్రశ్నపత్రాలు విద్యార్థులను అడిగాయి. ఆ ప్రయోజనాలను విడివిడిగా ఎందుకు పరిశీలించాలో ఫలితాలు చూపుతాయి. నిర్దిష్ట పాఠశాల పనుల కోసం AIని ఉపయోగించే వారికంటే దానిని ఉపయోగించని వారు సాధారణంగా సైన్స్‌లో మెరుగైన పనితీరు కనబరిచారు. నేర్చుకోవడంలో సహాయం కోసం వారంవారీ వినియోగం వేరే నమూనాను చూపింది. సామాజిక-ఆర్థిక నేపథ్యాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకున్న తర్వాత, నేర్చుకోవడంలో సహాయపడేందుకు వారానికోసారి AI వాడే విద్యార్థులు ఉపయోగించని వారితో సమానంగా పనితీరు కనబరిచారు. తరచుగా ఉపయోగించేవారిలో, పాఠశాలలో AI రూపొందించిన సమాచారాన్ని అంచనా వేసే అవకాశాలు కొద్దిగా బలమైన పనితీరుతో ముడిపడి ఉన్నాయి. నేర్చుకునే ఈ అవకాశాలను వెనుకబడిన విద్యార్థులు తక్కువగా నివేదించారు. ఈ పోలికలు కారణాన్ని మరియు ప్రభావాన్ని (cause and effect) నిర్ధారించలేవు. అయినప్పటికీ AI అవుట్‌పుట్‌ను అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు మూల్యాంకనం చేయడంలో విద్యార్థులు సహాయం పొందడానికి అసమాన అవకాశాలను అవి ఎత్తి చూపుతాయి.

OECD OECD Business Standard

Why it matters for UPSC

GS2GS3

GS2 కోసం, విద్యాపరమైన మద్దతు యొక్క నాణ్యత మరియు న్యాయంతో అభ్యాస ఫలితాలను అనుసంధానించండి. GS3 కోసం, కృత్రిమ మేధస్సు (artificial intelligence) యొక్క బాధ్యతాయుతమైన ఉపయోగాలు మరియు డిజిటల్ విభజనను (digital divide) పరిశీలించండి. సర్వే నుండి విధానపరమైన ముగింపును తీసుకునే ముందు, గమనించిన సంబంధాన్ని (association) ప్రదర్శిత కారణం (cause) నుండి వేరు చేయండి.

Key terms

అంతర్జాతీయ విద్యార్థి మూల్యాంకన కార్యక్రమం (PISA)సుమారు 15 సంవత్సరాల వయస్సు ఉన్న విద్యార్థులు పఠనం, గణితం మరియు సైన్స్‌లో జ్ఞానాన్ని ఎలా వర్తింపజేస్తారో పోల్చి చూపుతుంది. పరీక్షలతో పాటు నేర్చుకోవడం మరియు నేపథ్యం గురించిన ప్రశ్నాపత్రాలు ఉంటాయి. ఇది ఒక నిర్దిష్ట పాఠ్యపుస్తకం నుండి గుర్తుంచుకున్న వాస్తవాల కంటే ఎక్కువగా పరిశీలిస్తుంది. ఫలితాలు పాల్గొనే విద్యా వ్యవస్థలను వివరిస్తాయి, ప్రతి దేశం స్వయంచాలకంగా కాదు.

ఆర్గనైజేషన్ ఫర్ ఎకనామిక్ కో-ఆపరేషన్ అండ్ డెవలప్‌మెంట్ (OECD)ఇది ఆర్థిక మరియు సామాజిక విధానాలను అధ్యయనం చేసే అంతర్జాతీయ సంస్థ. ఇది తన సభ్యత్వం వెలుపల ఉన్న కొన్ని దేశాలతో సహా పాల్గొనే దేశాలు మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థలతో కలిసి PISAను నిర్వహిస్తుంది. కాబట్టి OECD దేశాల సగటు PISAలో పాల్గొనే ప్రతి వ్యవస్థకు స్వయంచాలకంగా సగటుగా మారదు.

AI చాట్‌బాట్ (AI chatbot)ప్రాంప్ట్‌లకు (prompts) సంభాషణ ప్రతిస్పందనలను రూపొందించే కంప్యూటర్ సిస్టమ్. ఒక అంశాన్ని వివరించడానికి, టెక్స్ట్‌ని సూచించడానికి లేదా మెటీరియల్‌ను సంగ్రహించడానికి విద్యార్థులు దీనిని ఉపయోగించవచ్చు. సరళమైన ప్రతిస్పందనలో ఇప్పటికీ లోపాలు ఉండవచ్చు లేదా ముఖ్యమైన పరిమితులు / షరతులను (qualifications) వదిలివేయవచ్చు. అటువంటి సాధనాన్ని ఉపయోగించడం మరియు దాని సమాధానాన్ని అర్థం చేసుకోవడం నేర్చుకోవడంలో వేర్వేరు దశలు.

సహసంబంధం మరియు కారణం (Correlation and causation)సహసంబంధం (Correlation) అంటే గమనించిన డేటాలో రెండు విషయాలు ఒకేసారి మారుతాయి. కారణం (Causation) అంటే ఒకదానిలో మార్పు మరొకదానిలో మార్పును ఉత్పత్తి చేస్తుందని అర్థం. AI వినియోగదారులు మరియు ఉపయోగించని వారి మధ్య స్కోర్ వ్యత్యాసం స్వయంగా AI ప్రభావాన్ని నిరూపించదు. విద్యార్థుల మధ్య ఇతర వ్యత్యాసాలు ఫలితాన్ని వివరించడంలో సహాయపడతాయి.

సామాజిక-ఆర్థిక నేపథ్యం (Socioeconomic background)కుటుంబ వనరులు మరియు విద్యా అవకాశాలతో సహా విద్యార్థి చుట్టూ ఉన్న సామాజిక మరియు ఆర్థిక పరిస్థితులు. ఈ పరిస్థితులు పరికరాలకు యాక్సెస్, అభ్యాస మద్దతు మరియు పాఠశాల పనితీరును ప్రభావితం చేయగలవు. సమూహాలను పోల్చినప్పుడు పరిశోధకులు వాటిని పరిగణిస్తారు, తద్వారా కొలవబడిన వ్యత్యాసాలు (measured differences) వెంటనే అధ్యయనం చేయబడుతున్న సాంకేతికతకు ఆపాదించబడవు.

గణాంక సవరణ (Statistical adjustment)నిర్దేశిత కొలవబడిన వ్యత్యాసాలను పరిగణనలోకి తీసుకున్న తర్వాత ఫలితాలను పోల్చే పద్ధతి. ఇక్కడ, సైన్స్ స్కోర్‌లను పోల్చినప్పుడు పరిశోధకులు సామాజిక-ఆర్థిక నేపథ్యాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటారు. సవరణ అనేది పోలికను మెరుగుపరుస్తుంది, కానీ ఇది సాధ్యమయ్యే ప్రతి ప్రభావాన్ని తీసివేయదు లేదా సర్వేను యాదృచ్ఛిక ప్రయోగంగా (randomised experiment) మార్చదు.

AI అక్షరాస్యత (AI literacy)AI సాధనాలు మరియు వాటి అవుట్‌పుట్‌లను అర్థం చేసుకునే, ఉపయోగించే మరియు విమర్శనాత్మకంగా అంచనా వేసే సామర్థ్యం. ఒక విద్యార్థికి, ఒక సమాధానం సరైన ఆధారాలను కలిగి ఉందా, ప్రశ్నకు సరిపోతుందా మరియు లోపాలు ఉన్నాయా అని తనిఖీ చేయడం ఇందులో ఉంటుంది. ఇది ప్రాంప్ట్‌ను ఎలా టైప్ చేయాలో లేదా ప్రతిస్పందనను ఎలా కాపీ చేయాలో తెలుసుకోవడం మాత్రమే కాకుండా విచక్షణను (judgement) కూడా కలిగి ఉంటుంది.

డిజిటల్ విభజన (Digital divide)డిజిటల్ టెక్నాలజీని యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు దాని నుండి ప్రయోజనం పొందడానికి అసమాన అవకాశాలు. ఈ గ్యాప్ పరికరాలు మరియు ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్‌లను కలిగి ఉండవచ్చు, కానీ నైపుణ్యాలు, మార్గదర్శకత్వం మరియు మద్దతును కూడా కలిగి ఉంటుంది. విద్యలో, విద్యార్థులకు ఒక సాధనాన్ని ఇవ్వడం వల్ల ప్రతి ఒక్కరూ దానిని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడంలో సమానమైన సహాయం పొందుతారని నిర్ధారించలేము.

Sources (3)

OECD · official · PISA 2025 Results, Volume I8 Sep, 1:00 pm
OECD · official · PISA: student school life and beyond8 Sep, 1:00 pm
Business Standard · AI helps with work, but more use does not mean better scores8 Sep, 1:00 pm